
DeepFleet fungerer i utgangspunktet som trafikkstyring for varehus. Amazons roboter humpet tilsynelatende rundt ineffektivt, så de bygde AI for å koordinere bevegelser bedre.
Påstanden? 10 % forbedring i robotens reisetid. På tvers av 300+ oppfyllelsessentre gir det raskere leveranser og lavere kostnader. Gir mening når du flytter så mye inventar.
Amazon startet prosessen i 2012 med én type hylleflyttende robot. Nå har de litt av en samling. Hercules-roboter løfter 567 kg. Pegasus håndterer individuelle pakker på transportbånd. Proteus er deres første robot som kan jobbe rundt mennesker uten sikkerhetsbarrierer.

Source: aboutamazon.com
Jobber vs automatisering
Her er vrien – Amazon sier at flere roboter faktisk skapte flere jobber i noen områder. Deres nye Shreveport-anlegg trenger 30 % flere arbeidere for vedlikeholds-, ingeniør- og pålitelighetsroller. De har lært opp over 700 000 ansatte siden 2019, for det meste i å jobbe med avansert teknologi. Roboter gjør de tunge løftene; Mennesker håndterer de tekniske tingene
DeepFleet bruker Amazons lagerdata og AWS-verktøy for å lære robotkoordinering. Bygget på Amazon SageMaker, blir den visstnok smartere over tid. Målet er å lagre produkter nærmere kundene for raskere levering. AI finner ut optimale robotbevegelser for å få det til. Amazon produserer disse robotene i USA med lokale leverandører, og distribuerer dem deretter globalt. De kaller det en «tilbakemeldingssløyfe» mellom design- og driftsteam.
Hva det faktisk betyr
En million roboter på tvers av Amazons nettverk er en virkelig imponerende skala. Ingen annen forhandler kommer i nærheten av det nivået av lagerautomatisering. Effektivitetsgevinsten på 10 % høres beskjeden ut, men kan spare seriøse penger på tvers av driftsvolumet. I tillegg fremskynder den kundeleveranser. Andre forhandlere svetter nok litt. Hvordan konkurrerer du med den typen automatiseringsfordel?
Amazon gikk fra «hjelp arbeidere med å finne inventar» til «AI-koordinerte robotflåter» på tolv år. Det er en ganske rask utvikling. Deres tilnærming ser ut til å være: automatiser rutineoppgaver og trene mennesker for tekniske roller. Om det faktisk beskytter arbeidsplasser på lang sikt gjenstår å se.
DeepFleet vil fortsette å lære av mer data, og finne nye effektivitetsgevinster. Amazons logistikkfordel fortsetter sannsynligvis å vokse. For kundene betyr dette at pakkene kommer raskere. For Amazons konkurrenter betyr det at gapet i oppfyllelsesevner nettopp ble større.