Big Data øker suksessen innen e-handel

Big Data transformerer e-handel: Fra innsikt til optimalisering

Big data finner omfattende og transformerende bruksområder innen e-handel. Innenfor kundeinnsikt lar det bedrifter undersøke forbrukernes preferanser og atferd, slik at det muliggjøres skreddersydd markedsføring etter kundesegmentering og tilpassede kjøpsopplevelser. Det garanterer at de riktige produktene er tilgjengelige til riktig tid og sted, og hjelper derfor etterspørselsprognoser og logistikkoptimalisering i lagerstyring.

Et annet viktig område der big data viser stor verdi er:

• Prisoptimalisering. Dynamiske pristeknikker basert på tilbud, etterspørsel og rivaliserende priser lar bedrifter maksimere inntekten samtidig som de er konkurransedyktige.
• Driver kunstig intelligens-drevne chatbots for effektiv forespørselsbehandling i kundebehandling, og forbedrer derfor hele støttesystemet ved å oppdage delte kundebekymringer.
• Hjelper produktadministrasjon omtrent som det gjør andre. Basert på forbrukernes preferanser kan bedrifter maksimere produktlinjen sin.
• Gjør konkurrentanalyse enklere for bedrifter slik at de kan finne effektive strategier i markedet og ta kloke beslutninger for å holde seg konkurransedyktige.

Styrke markedsføring og ytelse

Innen markedsføring og reklame støtter big data ekstremt fokuserte kampanjer rettet mot bestemte forbrukergrupper. Den tilbyr også sterk ytelsesanalyse slik at bedrifter alltid kan vurdere og forbedre markedsføringsinitiativene sine.

Ytelsesovervåking avhenger også mye av dem, spesielt for nettbutikker. Analyse av indikatorer som lastetider og feilrater hjelper bedrifter med å maksimere brukeropplevelsen og garantere sømløs drift.

Big datas fordeler for bedrifter og butikker er mange. De dekker kostnadskontroll, bedre effektivitet, konkurransedyktige priser, kreativ produkt– og tjenesteutvikling, lokale markedsundersøkelser og online omdømmestyring. Det hjelper bedrifter med å ta kloke beslutninger, reagere raskt på forbrukertrender og holde seg i forkant i den stadig skiftende e-handelsscenen.

AnyWare Revolution: Hvordan Domino’s utnytter 85 000 datakilder

En praktisk illustrasjon på hvordan big data transformerer e-handel er gjennom personlige handleopplevelser, eksemplifisert av selskaper som Domino’s Pizza. Under deres «AnyWare»-kampanje lar Domino’s forbrukere kjøpe pizza via smartklokker, TV-er og sosiale medier blant andre plattformer.

Å kombinere data fra mer enn 85 000 strukturerte og ustrukturerte kilder hjelper Domino’s med å gi et fullstendig bilde av forbrukernes preferanser og aktiviteter, og legger derfor til rette for denne enkelheten.

• Dataintegrering. Domino’s kan undersøke forbrukerinteraksjoner og preferanser på riktig måte ved å samle sanntidsdata fra mange salgskanaler. Denne integrasjonen letter kunnskapen om forbrukernes preferanser og ønsket rekkefølge.
• Domino’s tilpasser sine markedsføringsplaner og produktanbefalinger avhengig av bestemte forbrukerdata ved hjelp av big data-analyse. Hvis en forbruker regelmessig bestiller en bestemt type pizza, for eksempel, kan systemet anbefale relaterte produkter eller gi individuelle rabatter.
• Forbedret forbrukerengasjement. Bestilling over flere kanaler øker forbrukertilfredsheten og engasjementet. Forbrukere verdsetter favorittgadgetenes enkelhet og fleksibilitet for bestilling.
• Big data-analyse hjelper Domino’s med å forenkle prosesser, maksimere lagerkontroll og forbedre leveringstidene ved hjelp av innsikt.
• Høyere salgsvolumer følger av blandingen av bekvemmelighet og tilpasning. De som har en positiv opplevelse tilpasset deres smak er mer tilbøyelige til å komme tilbake.

Domino’s Pizza er en slående illustrasjon på hvordan big data-analyse kan revolusjonere e-handel ved hjelp av skreddersydde tjenester, økt driftseffektivitet og til slutt salgsvekst forbedring av kundeopplevelser. Denne strategien tilfredsstiller ikke bare forbrukernes forventninger, men hjelper også virksomheten til å være konkurransedyktig i den fartsfylte e-handelsscenen.

Alt tatt i betraktning er big data i ferd med å bli et må-ha-verktøy for e-handel. Bruk av denne makten vil hjelpe bedrifter med å ta datadrevne beslutninger, optimalisere driften og få grundig forståelse av forbrukeratferd.