Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Irish 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Forstå automatisering i e-handel
E-handelsautomatisering refererer til bruk av kunstig intelligens (AI), maskinlæring og robotisert prosessautomatisering (RPA) for å effektivisere forretningsprosesser, hypertilpasse kundeopplevelser og skalere oppsøkende strategier. Ved å utnytte automatisering kan e-handelsbedrifter redusere:
- repeterende oppgaver
- Minimer menneskelig inngripen
- Forbedre kundetilfredsheten
Med fremskritt innen generative modeller og talegjenkjenning, transformerer automatisering hvordan nettbaserte virksomheter håndterer kundehenvendelser, ordreoppfyllelse, markedsføringskampanjer og kundekommunikasjon. AI-drevne løsninger, for eksempel taleroboter og semantisk søk, omdefinerer kundereiser ved å gi umiddelbare svar og intelligente anbefalinger.
51 % av e-handelsselskapene integrerer allerede AI i strategiene sine, og 69 % av disse virksomhetene opplever økt salg som et resultat. Ettersom automatisering blir en nødvendighet snarere enn et alternativ, må bedrifter omfavne disse teknologiene for å holde seg konkurransedyktige på det raskt utviklende digitale markedet.
I følge Verified Market Researchs 2024-rapport anslås det globale AI i e-handelsmarkedet å vokse med en CAGR eller 14.8 % mellom 2024-2031.
Source: Verifiedmarketresearch.com
Hvordan fungerer automatisering av e-handel?
E-handelsautomatisering fungerer ved å integrere AI-drevne verktøy og robotprosessautomatisering i forretningsdriften. Disse automatiseringene kan utnyttes på tvers av hele organisasjonen; i backoffice, for eksempel ved å:
- tilby semantiske søkeløsninger for interne dokumenter
- Frontkontoret kan dra nytte av automatisk merking av innkommende kundeforespørsler
- Kundeservicesamtaler kan håndteres utenom kontortiden av voicebots fullt utstyrt med organisasjonens kunnskap
- AI-agenter kan nå eksisterende eller skaffe nye kunder i enestående skalaer
Hva bør du automatisere?
Bedrifter bør fokusere på å automatisere oppgaver som involverer store mengder databehandling, repeterende og tidkrevende manuelle oppgaver eller store mengder tekst. Vanlige områder for automatisering inkluderer:
- Kundeservice: AI-drevne taleroboter og chatbots håndterer innkommende henvendelser, reduserer behovet for menneskelig inngripen eller gir støtte utenfor kontortiden
- Ruting av e-post: AI-drevet kategorisering og forslag til løsninger basert på lignende tidligere håndterte saker effektiviserer kundestøtten
- Kundebehandling og oppbevaring: Bruk taleroboter til å håndtere rutinemessige kundetilfredshetsundersøkelser, validere informasjon eller proaktivt minne kunder om utløpende salgsavtaler, registrerte kort eller lojalitetspoeng
Transformativ innvirkning av roboter og AI
Effektivisering av driften med teknologi
Kundeservicerepresentanter, spesielt i store e-handelsaktører, bruker opptil 3 minutter på å lese en innkommende forespørsel. Hvis de trenger å tildele det til en spesialist, kan denne tiden lett forsterkes. Å ha Gen AI automatisk merking og ruting av innkommende kommunikasjon og potensielt til og med foreslå tidligere løste lignende saker kan redusere denne tiden betydelig og muliggjøre raskere beslutningstaking. På samme måte kan til og med nevrale nettverk for datasyn brukes hvis kundebilder er involvert.
💡 For eksempel mottar produsenter bilder av produkter som skal være tjenester, noe som betyr at servicerepresentanter manuelt må gjenkjenne riktig SKU fra en katalog som lett kan overstige 40 000 varer. Visuelt innhold kan automatisk matche kundebilder med en bestemt SKU, noe som sparer servicerepresentanter for opptil 5 minutters søk for hver forespørsel.
Forbedre kundeopplevelsen
Ved å utnytte AI-drevne kundeserviceløsninger kan bedrifter gi sømløs og personlig støtte. AI-taleroboter og chatbots kan fungere som et 24/7-system for å håndtere enkle kundehenvendelser effektivt, og forbedre kundetilfredsheten og lojaliteten.
Dessuten kan du endelig tilby en virkelig personlig kundetilfredshets– og lojalitetsstrategi. La AI-agentene ringe kunder for å spørre om deres tilfredshet, varsle dem om at kortet deres er utløpt eller proaktivt minne dem på lojalitetspoeng eller avtaler.
Source: Semantee
AI-drevne salgsstrategier
Gå inn i et nytt marked eller ønsker å utvide kundebasen din? AI-taleroboter er den perfekte måten å lansere utgående salgskampanjer i stor skala. Imidlertid er ikke alle bransjer og produkter egnet for AI-salgsoppsøking. B2B-vertikaler med høy berøring der personlig kontakt er nøkkelen og avtalestørrelsene er store, er vanligvis ikke en god kandidat for disse automatiseringene.
Fordeler med AI i e-handel
- Økt effektivitet: Automatisering av repeterende oppgaver effektiviserer e-handelsoperasjoner
- Forbedret kundelojalitet: AI-drevet personalisering forbedrer handleopplevelsen. 38 % av forbrukerne setter pris på AI for å gi personlige anbefalinger, noe som kan føre til økte gjentatte kjøp og kundelojalitet
- Kostnadsbesparelser: Reduksjon av manuell intervensjon reduserer driftskostnadene
- Skalerbarhet: Automatisering gjør det mulig for bedrifter å håndtere store mengder kundehenvendelser og transaksjoner effektivt. Det globale AI i e-handelsmarkedet anslås å vokse fra 5,79 milliarder dollar i 2023 til 50,98 milliarder dollar innen 2033, noe som gjenspeiler den økende avhengigheten av AI for å støtte ekspanderende operasjoner
Utfordringer ved automatiseringsadopsjon
Selv om AI og robotikk utvilsomt gir betydelige fordeler, er implementeringen absolutt ikke utfordringsfri:
- Innledende kostnader: Mange AI-applikasjoner kjører på førsteklasses infrastruktur, spesielt GPUer, noe som driver den første investeringen opp
- Integrasjon kompleksitet: Bedrifter kan slite med å integrere AI-løsninger med eksisterende systemer
- Begrensninger for menneskelig intelligens: AI forbedrer, men kan ikke fullt ut erstatte menneskelig intuisjon og kreativitet
- Bekymringer om personvern: Bedrifter må sikre overholdelse av personvernregelverket
Etiske overveielser
Ikke alt er imidlertid rosenrødt med hensyn til e-handelsautomatisering ved hjelp av AI. Disse teknologiene kan sikkert forbedre kundeopplevelsen og driftseffektiviteten betydelig, men de risikerer også å krenke brukernes personvern og autonomi hvis de ikke håndteres nøye.
Voicebots kan samle inn sensitive taledata eller til og med utilsiktet samle inn personopplysninger, noe som krever strenge databeskyttelsespraksiser og transparente samtykkemekanismer. Semantisk søk, selv om det forbedrer relevansen, kan utilsiktet forsterke skjevheter hvis det trenes på skjeve datasett.
Etisk distribusjon krever ansvarlighet, rettferdighet og brukersentrert design, og sikrer at automatisering tjener kundene uten å utnytte dataene deres eller begrense valgene deres.
Eksempler på automatisering av e-handel
- AI Voicebots: Kunder innen e-handel, men også markedsundersøkelser eller til og med banker og strøm og gass, bruker våre voicebots med suksess for å automatisere utgående kampanjer eller innkommende støttescenarier. For eksempel bruker en ledende tsjekkisk nettskobutikk Semantees innkommende taleagenter for å tilby grunnleggende kundestøtte utenom kontortiden. Agentene har tilgang til hele produktdatabasen og kan derfor svare på kundespørsmål som «hvilke sko som passer for en bred fot» og til og med svare på spørsmål knyttet til ordresporing, blant annet. Dette gir butikken ytterligere 16 timer per dag hvor kundene kan få svar på noen spørsmål og produkter kan selges.
- Amazons robotikk i varehus: Bruk AI-drevne roboter for ordreoppfyllelse.
- AI-drevne anbefalingsmotorer: Netflix og Amazon tilpasser innhold basert på kundeatferd.
- Chatbots i mobilapper: AI-chatbots hjelper kunder i sanntid, noe som reduserer behovet for live-agenter.
Source: Supercarblondie.com / Amazon
Konklusjon
Fremtidens arbeid formes i økende grad av AI, roboter og automatisering, spesielt innen e-handel. AI og fremtidens arbeid går hånd i hånd når bedrifter går over til automatiserte prosesser for å forbedre effektiviteten, redusere repeterende oppgaver og forbedre kundeengasjementet. Plattformer som Semantee tilbyr AI-drevne løsninger som revolusjonerer kundeservice, markedsføringsautomatisering og drift, og hjelper bedrifter med å holde seg konkurransedyktige i et digitalt landskap i utvikling. Ettersom AI og automatisering fortsetter å utvikle seg, vil det å omfavne disse teknologiene være avgjørende for suksess med e-handel.
Ofte stilte spørsmål
Hva er e-handelsautomatisering og hvordan fungerer det i 2025?
E-handelsautomatisering i dagens tidsalder refererer til bruken av generativ AI, store språkmodeller og robotprosessautomatisering for å strømlinjeforme nettbasert forretningsdrift, redusere manuelle oppgaver og forbedre effektiviteten. Bedrifter utnytter automatisering for kundeservice, salg, markedsføring og dataanalyse.
AI-drevne chatbots og voicebots håndterer kundehenvendelser, reduserer responstider og øker kundetilfredsheten. Avanserte semantiske søke- og kategoriseringsverktøy, automatiserer innkommende e-postbehandling, ruting og svargenerering. AI-drevne markedsføringsverktøy optimaliserer utgående kampanjer, tilpasser anbefalinger og analyserer kundeatferd.
Med fremveksten av GenAI-modeller og skybaserte løsninger er automatisering mer tilgjengelig, skalerbar og intelligent enn noen gang. Denne transformasjonen gjør det mulig for e-handelsbedrifter å forbedre effektiviteten, redusere kostnadene og gi sømløse kundeopplevelser med minimal menneskelig inngripen.
