GA4-problemer tvinger e-handelsselskaper til å bygge egne sporingsverktøy

Hvordan fungerer FAVI Pixel?

Datadeling mellom FAVI og våre partnere har alltid vært avhengig av API-integrasjon med Google Analytics. Frem til juni 2023 var dette Universal Analytics, som mange av oss fant klarere og mer pålitelig. Fra juli 2024 overtok GA4 offisielt en ny versjon som introduserte blant annet en annen attribusjonsmodell og et nytt perspektiv, men også forvirring og ganske hyppige unøyaktigheter.

Den synkende relevansen av dataene og kompleksiteten til GA4, som mange av våre partnere fortsatt sliter med, var hovedårsakene bak opprettelsen av FAVI Pixel, vårt eget sporingsverktøy, som nå fungerer som et alternativ til GA4 for våre partnere.

Hver e-butikk trenger mest mulig nøyaktige data for å optimalisere markedsføringskampanjene og dermed øke inntektene. Uten data tas beslutninger intuitivt, vanligvis bare med fokus på de største, velprøvde kildene. Dette begrenser imidlertid markedsføringsmiksen og skaper avhengighet av en eller to kanaler. FAVI Pixel adresserer dette også, og gjennom en attribusjonsmetode kalt FAVI Touch viser den partnere hvilken innflytelse FAVI har på konverteringer.

Hva er fordelene med FAVI Pixel?

• Mer nøyaktig salgssporing – Ved å ikke stole på tredjeparts databehandling, jobber vi med data på en pålitelig og transparent måte, med sikte på å spore kundeatferd og konverteringer så presist som mulig.
• Umiddelbar tilbakemelding – Så snart FAVI Pixel behandler dataene, kan partnere se dem umiddelbart i partnerdashbordet. Dette gjør at de kan reagere raskt og optimalisere kampanjer i sanntid.
• Positiv innvirkning på produktpoeng – FAVI Pixel er en del av FAVI-algoritmen, som tar hensyn til produktytelse og posisjonering. Dette har en betydelig innvirkning på produktets synlighet, og dermed på salget.

FAVI Pixel sporer atferden til en kunde som besøkte FAVI i løpet av handlereisen. Vi samler inn data fra det første besøket gjennom produktsurfing hele veien til det fullførte kjøpet. Vi håndterer dataene på en ansvarlig måte, og sporer kun informasjonen vi er autorisert til å få tilgang til. Det vil si fra kunder som har gitt samtykke til våre informasjonskapsler.

Data vi samler inn:

• Klient-ID (dvs. den viktigste delen)
• Produkt ID
• Produktnavn
• Total verdi av kjøpte produkter
• Valutakode
• Transaksjons-ID

En viktig fordel med FAVI Pixel er at den sporer hele kjøpsprosessen, fra klikk på FAVI hele veien til konverteringen. Konverteringsvinduet er 45 dager, og i løpet av den tiden kan vi se hvordan kunden oppfører seg på nettstedet: om de fullfører kjøpet umiddelbart eller besøker andre kilder i mellomtiden osv. Takket være dette vil vi snart kunne tilby kundene to attribusjonsmodeller. Den velkjente Last Click Non-Direct fra Google Analytics og FAVI Touch, en modell som ligner på den som brukes av Meta.

Hva er FAVI Touch-attribusjon?

I attribusjonsmodellen basert på Last Click Non-Direct går FAVIs bidrag ofte tapt hvis kunden fullfører kjøpet senere gjennom en annen kanal. I hovedsak er det bare spilleren som scorer som får æren, mens andres innsats ikke blir anerkjent.

FAVI Touch gir et annet perspektiv. Den tildeler kreditt til FAVI for hver ordre der FAVI vises i kundens kjøpsreise. Denne attribusjonsmodellen tar hensyn til inspirasjons- og beslutningsfasene over tid og avslører FAVIs sanne innflytelse på konverteringen.

Hvordan implementere det?

Verktøyet ble designet for å være så enkelt som mulig, og det samme gjelder implementeringen. De fleste partnere implementerer det via Google Tag Manager (GTM) uten å måtte berøre nettstedskoden. Det er en ferdig mal, så bare noen få klikk og FAVI-taggen er satt opp. Denne løsningen gir fleksibilitet og rask distribusjon, og tar bare noen få minutter:

• Importer FAVI-malen fra GTM Community Gallery.
• Angi sporings-ID og andre parametere.
• Legg til de relevante utløserne (f.eks. kjøp, produktdetaljer, handlekurv osv.)
• Test alt i GTM Preview-modus, og du er ferdig.

Andre implementeringsalternativer:

• Grunnleggende implementering (klient-til-server)
• Anbefalt implementering (kombinasjon av klient-til-server og server-til-server)

Løpende evaluering

Vi lanserte FAVI Pixel i januar i år, og allerede i Q1 satte vi oss det ambisiøse målet om å spore minst 30 % av den totale butikkinntekten. Teamet vårt gjorde en utmerket jobb; Vi klarte å nå disse målene i våre tre største markeder (CZ, SK, HU). En stor hjelp i denne suksessen var

FAVI Pixel-pluginene for e-handelsplattformer er for øyeblikket tilgjengelige for Shoptet og den ungarske plattformen UNAS. Vi jobber nå også med løsninger for Shopify og WordPress, som vil gjøre implementeringen enda enklere for våre partnere, og vi forventer at dette vil øke implementeringen betydelig.

Våre nåværende tall er enda mer lovende. I CZ og HU nærmer vi oss 60 % dekning, og SK og BG er nær 50 %. På den annen side er det land der utrullingen går tregere, som PL og RO, men selv der har vi sett et positivt skifte de siste ukene, så vi er fortsatt optimistiske.

En av de mest vellykkede implementeringene så langt har vært med vår internasjonale klient Lampenwelt. I flere år, på grunn av strenge interne retningslinjer, måtte vi jobbe uten data, noe som begrenset partnerskapet betydelig. Uten data kan ikke systemet rangere produkter på en intelligent måte eller optimalisere ytelsen. For teamet vårt var det også mye vanskeligere å gi meningsfulle anbefalinger, siden alt var avhengig av manuelt delte rapporter, noe som er tidkrevende for begge sider. Men alt endret seg etter integreringen. Kampanjer fungerer nå veldig bra, systemet fungerer med data, og vi kan endelig skalere dem mer effektivt.

«Integrasjonen av FAVI Pixel var rask og uanstrengt. Det har gitt oss dypere innsikt, muliggjort ytelsesoptimalisering og gjort det mulig for oss å skalere kampanjene våre mer effektivt.» Daniela Perndl, Senior Performance Marketing Manager, Lampenwelt GmbH.

Og det er mange andre kunder som dette, spesielt de som ikke lenger bruker GA4 eller ikke har det satt opp riktig. I disse situasjonene forvandler FAVI Pixel virkelig spillet. Når vi ser fremover, planlegger vi til og med å bruke FAVI Pixel-data som vår primære kilde for å administrere virksomheten.

Neste trinn

I tillegg til de nevnte FAVI Pixel-pluginene, forbereder vi en ny attribusjonsmodell for kundene våre – en som gjenspeiler bransjestandarder og vil gjøre det mulig for partnerne våre å evaluere kampanjene sine mer effektivt. Denne fasen omfatter også oppdateringer av partnergrensesnittet.

Sist, men ikke minst, planlegger vi å legge til feilsporing og diagnostikk knyttet til målenøyaktighet. Det er mye på gang, og noen oppdateringer er teknisk mer krevende. Vårt mål er å gjøre dette på riktig måte, slik at vi kan fortsette å være en pålitelig og pålitelig partner for våre kunder.

Jeg er overbevist om at FAVI Pixel er et av nøkkelverktøyene for et vellykket partnerskap, og jeg ser allerede frem til neste fase av utviklingen på vår side og på kundens side.