Google Sheets lanserer AI-formel

Den beste måten å oppgradere regnearket på

Formelen er enkel å bruke: =AI(«din ledetekst», [valgfritt område]). Du trenger ikke å bytte mellom verktøy eller sette opp kompliserte integrasjoner. Du skriver hva du vil på vanlig engelsk, og Googles AI gir deg resultatene med en gang.

Ta analyse av tilbakemeldinger fra kunder. Du kan skrive =AI(«analysere sentimentet i denne tilbakemeldingen og kategorisere den som positiv, negativ eller nøytral», A2:D2) i stedet for å sile gjennom hundrevis av kommentarer for hånd. AI ser over dataene dine og sorterer dem i kategorier med en gang for alle kolonner.

Applikasjoner for markedsføring

De virkelige bruksområdene for markedsføringsteam er revolusjonerende:

Innholdstilpasning: =AI(«omskriv denne produktbeskrivelsen for millennials», A2) tilpasser din eksisterende tekst for ulike målgrupper.

Konkurrentanalyse: =AI(«trekk ut de viktigste salgsargumentene fra denne konkurrentens landingsside», A2:B2) identifiserer markedsposisjoneringsstrategier.

Kundesegmentering: =AI(«kategoriser disse potensielle kundene basert på deres bedriftsstørrelse og bransje», A2:E2) sorterer automatisk potensielle kunder for målrettet oppsøking.

Resultatstatistikk: =AI(«identifiser de 3 viktigste faktorene som bidrar til høye konverteringsfrekvenser», A2:F2) avslører mønstre i kampanjedataene dine uten manuell analyse.

Revolusjonerende tidsbesparelser

Tidlige brukere sier at de er mye mer produktive. Ting som pleide å ta 30 minutter, tar nå bare 30 sekunder.

AI tar seg av alt, fra sortering av utgifter til å skrive svar på kundeserviceforespørsler. Gi den notater fra salgssamtaler, og den vil gi deg korte sammendrag. Du kan legge inn rå kampanjedata og motta klare til å presentere rapporter.

Mer enn tradisjonelle formler

Den mest sjokkerende fordelen? Du trenger ikke bruke kompliserte regnearkformler i det hele tatt. Du trenger ikke å huske FINN.RAD-syntaksen eller INDEKS-SAMMENLIGNE-kombinasjonene. Bare si hva du trenger:

=AI(«vis meg hvilke produkter som har høyest fortjenestemarginer», A:D)

=AI(«finn kunder som ikke har kjøpt i løpet av de siste 6 månedene», B2:E2)

AI forstår hva du vil og utfører logikken på egen hånd.

Teknisk Implementering

Funksjonen fungerer direkte med Google Workspaces sikkerhetsprotokoller, slik at de sensitive markedsføringsdataene dine forblir i det nåværende miljøet ditt. Ikke behov for tredjepartseksport.

Du får tilgang til den via standard formellinje eller ved å klikke på Gemini-ikonet som vises i kvalifiserte ark. Systemet fungerer sømløst med andre celler, noe som muliggjør komplisert flertrinnsanalyse på tvers av hele arbeidsbøker.

Påvirkning fra bransjen

Dette representerer et stort skifte mot bruk av naturlige språkgrensesnitt i forretningsapplikasjoner. I stedet for å lære kommandoer som bare fungerer med bestemt programvare, snakker brukere med regneark gjennom samtalemeldinger.

Denne teknologien kan eliminere flaskehalsen mellom å samle inn data og få nyttig innsikt for markedsavdelinger som allerede er oversvømt av dataanalyse, innholdsskaping og rapporteringskrav.

Utrulling og Tilgang

Google ruller sakte ut funksjonen til alle Google Workspace-kontoer. Tilgjengeligheten akkurat nå avhenger av organisasjonen, men den bør bli mer utbredt i løpet av de kommende ukene.

Implikasjonene går utover bare økt produktivitet for hver person. Team kan standardisere hvordan de analyserer data, kutte ned på tiden det tar å lære opp nye ansatte og holde markedsføringsoperasjoner konsistente uten å trenge mye teknisk kunnskap.

Etter hvert som AI blir mer integrert i Googles produktivitetspakke, er denne formelen sannsynligvis et glimt av mer avansert automatisering som vil bli lagt til forretningsarbeidsflyter. Tidlige brukere kan ha et konkurransefortrinn etter hvert som teknologien modnes og utvider mulighetene.

AI-formelen gjør regneark fra steder der du lagrer statiske data til smarte analysemotorer som kan håndtere så mange forskjellige aspekter: PPC-kampanjer, behandle tilbakemeldinger fra kunder, generere ulike versjoner av innhold, analysere konkurrenters prisstrategier, segmentere e-postlister basert på kjøpsatferd, lage produktbeskrivelser for beholdningskataloger, spore sesongbaserte salgstrender, optimalisere tildeling av annonseutgifter på tvers av kanaler, Tilpass kartlegging av kundereiser, automatiser tolkning av A/B-testresultater og mange flere.