Analyse i digital markedsføring

Webanalyse i digital markedsføring

Nettanalyse er basert på sporing av brukerhandlinger på et nettsted. Verktøy som Google Analytics hjelper markedsførere med analyse av nettstedstrafikk ved å avsløre besøkstall, tid brukt på sider og de mest populære delene.

Google Analytics er et av de mest populære nettanalyseverktøyene. Den tilbyr flere funksjoner som gir en grundig titt på ulike aspekter av nettet:

• Trafikkanalyse: Google Analytics gir data om antall besøkende, deres geografiske plassering, enhetene og nettleserne de bruker, og kildene de kommer fra til nettstedet.
• Atferdsmessige beregninger: Verktøyet sporer hvor lenge besøkende blir på nettstedet, hvilke sider de besøker, og hvordan de samhandler med innholdet. Den overvåker klikk, tid brukt på undersider og interaksjoner med sideelementer.
• Konverteringer og mål: Den lar deg sette og spore mål, som å fullføre et kjøp eller registrere deg for et nyhetsbrev. Det gir også innsikt i konverteringsfrekvenser og banene brukerne tar for å nå disse målene.

I tillegg til Google Analytics tilbyr andre konkurrerende nettanalyseverktøy lignende funksjonalitet. La oss ta en titt på disse tre:

• Adobe Analytics: Det gir avansert segmentering og kraftig analyse for store organisasjoner. Den tillater detaljerte datasammenbrudd og integreres med andre markedsføringsteknologier.
• Matomo: Et åpen kildekode-alternativ til Google Analytics, Matomo tilbyr mer kontroll over data og personvern, ettersom dataene forblir på brukerens servere.
• Clicky: Dette verktøyet er kjent for sin evne til å gi sanntidsdata og et brukervennlig grensesnitt, noe som gjør det ideelt for små og mellomstore bedrifter som trenger en enklere, men kraftig analyseplattform.

Her er en utvidet liste over viktige nettanalyseberegninger du kan spore:

• Google Analytics-økter sporer antall unike interaksjoner en besøkende har med nettstedet over en tidsperiode. Denne beregningen hjelper deg med å vurdere den generelle trafikken og engasjementet.
• Fluktfrekvens: Dette viser prosentandelen av besøk der brukere forlater nettstedet uten å gå til en annen del av nettstedet. En lav umiddelbar fluktfrekvens indikerer at innholdet er relevant og engasjerende.
• Tid brukt på siden (gjennomsnittlig øktvarighet): Denne beregningen indikerer den gjennomsnittlige tiden besøkende brukte på siden under besøket. Det er nyttig for å vurdere interessen og verdien av innhold.
• CTR (klikkfrekvens): Forholdet mellom klikk på en link og antall visninger. En høy CTR kan indikere effektive oppfordringer til handling og effektive reklamekampanjer.
• Nedlastinger: måler antall filnedlastinger fra nettstedet ditt. Denne beregningen er viktig for nettsteder som tilbyr digitale produkter eller ressurser, for eksempel white papers, applikasjoner eller programvarepakker.
• Konverteringsfrekvens: Prosentandelen av besøkende som utførte en ønsket handling, for eksempel å kjøpe et produkt, registrere seg eller fylle ut et skjema. Det er en nøkkelindikator på suksessen til landingssidene og markedsføringskampanjene dine.
• ROAS (avkastning på annonseutgifter). Denne beregningen er nyttig for å evaluere effektiviteten til annonsekampanjer.
• ROI (Return on Investment): Fortjenesteforholdet generert fra investering i markedsføringsaktiviteter. Det gir et helhetlig bilde av den økonomiske avkastningen på investeringen.
• CPA (Cost Per Acquisition): Kostnaden for å skaffe en kunde. Det er viktig for å optimalisere markedsføringsstrategier og budsjetter.
• CPM (Cost Per Thousand Impressions): Kostnaden per tusen visninger av en annonse. Denne beregningen er grunnleggende for bevissthetsbaserte mediekampanjer.
• CPC (kostnad per klikk): Prisen du betaler for hvert klikk på annonsen din. Dette er viktig for å vurdere kostnadseffektiviteten til betal-per-klikk-kampanjer (PPC).
• Brukere: Antall unike brukere som har besøkt nettstedet ditt. Det gir et innblikk i størrelsen på publikummet ditt.
• Nye kontra tilbakevendende besøkende: Skiller mellom nye og tilbakevendende brukere, og hjelper deg med å forstå lojalitet og gjentatt engasjement.
• Sider per besøk (sider per økt): gjennomsnittlig antall sider besøkende ser i løpet av ett enkelt besøk. Et høyere tall kan indikere høyere engasjement.
• Toppsider: Denne funksjonen identifiserer sidene med det høyeste antallet besøk, noe som kan indikere hvilket innhold som interesserer brukerne mest.
• Geolokalisering av brukere: viser hvor de besøkende kommer fra, noe som kan hjelpe med geografisk målrettede markedsføringsstrategier.
• Trafikkilder: Del opp trafikk etter kilder, for eksempel direkte besøk, lenker fra andre nettsteder, sosiale medier eller organisk søk.

Avanserte beregninger og spesialiserte KPIer

Disse beregningene gir en fullstendig oversikt over nettstedets ytelse, brukeratferd og markedsføringseffektivitet. Imidlertid kan spesifikke beregninger også være nyttige avhengig av de spesielle målene og behovene til nettstedet. Her er noen av dem:

• Innholdsinteraksjoner: sporer handlinger som knappeklikk, videoavspillinger eller interaksjoner med spill og applikasjoner på nettstedet.
• Utgangsfrekvens for produktsider: Dette er spesifikt for e-handelssider. Den sporer prosentandelen av besøkende som forlater nettstedet uten å samhandle eller foreta et kjøp.
• Sosiale andeler: Hastigheten som besøkende deler innhold på nettstedet på sosiale nettverk.
• Organisk søkeandel: Prosentandelen av trafikken som kommer fra organiske søk.
• Antall avlatte skjemaer: Sporer hvor mange brukere som begynner å fylle ut et skjema, men ikke sender det inn.
• Forholdet mellom sidevisninger og visninger: Bruk denne beregningen for å finne ut hvor mange ganger sidene dine har blitt vist, sammenlignet med antall visninger.
• Engasjementsrate for e-post: Ved å integrere e-postkampanjeanalyse i digital markedsføring kan du spore hvor effektivt e-postene dine engasjerer mottakerne.

Analytics for e-butikker

Suksessen til en e-handelsbutikk er avhengig av å forstå kundereisen og konverteringene. Analytics for e-handelsverktøy , for eksempel Google Analytics, gir innsikt i populære produkter, handlekurvdetaljer og kjøpsdata. Effektiv analyse i digital markedsføring bidrar til å avgrense markedsføringsstrategier og øke salget. For å forbedre e-handelsanalysen er ulike verktøy tilgjengelige, som gir innsikt i brukeratferd og detaljerte rapporter om markedsføringsresultater.

La oss ta en titt på noen av de mest populære verktøyene som kan hjelpe e-handelsbutikken din med å vokse med analysene deres:

• Google Analytics:Google Analytics er et nøkkelverktøy for å spore trafikk og brukeratferd på e-handelssiden din. Det hjelper med å overvåke salgsytelse, forstå kundereiser og måle konverteringsfrekvenser, noe som gjør det perfekt for bedrifter som er nye innen analyse.
• Omnisend: Dette verktøyet fokuserer på å integrere markedsføringskanalene dine og automatisere tilpassede arbeidsflyter. Det er spesielt nyttig for å analysere nettstedets e-postmarkedsføringskampanjer og kundeatferd.
• Glassbox: Glassbox tilbyr avansert kundeopplevelsesanalyse og hjelper deg med å visualisere og forstå brukerinteraksjoner på nettstedet ditt gjennom funksjoner som øktavspilling. Dette verktøyet er utmerket for å identifisere smertepunkter og optimalisere brukeropplevelsen.
• Glew.io: Gir et bredt spekter av analyser, fra salgsdata til kundesegmentering og ytelse på tvers av flere plattformer. Den passer for mellomstore til store e-handelsbutikker som trenger å samle inn data fra ulike kilder.
• Supermetrics: Sentraliserer effektivt data fra flere markedsføringskanaler på ett sted. Det muliggjør enklere analyse av markedsføringskampanjer.
• Woopra: Woopra spesialiserer seg på sanntidsanalyse og hjelper deg med å forstå kundeatferd på tvers av flere berøringspunkter.
• Hotjar: Et utmerket verktøy for å visuelt forstå hvordan besøkende samhandler med nettstedet ditt. Den gir varmekart som viser hvor besøkende er mest fokusert og hvor de klikker. Den gir også en oversikt over faktisk besøkendes aktivitet, slik at du kan spore deres bevegelser rundt på nettstedet. Disse funksjonene er uvurderlige for å identifisere svakheter på nettstedet, slik at du kan optimalisere design og elementplassering for å øke engasjementet og konverteringene.

Informasjonskapsler og analyse

I sammenheng med analyse er informasjonskapsler uvurderlige fordi de lar deg spore brukeraktivitet på nettstedet. Denne sporingen inkluderer innsamling av data om hvor lenge brukere blir på en bestemt side, hvilke sider de besøker og hvilke handlinger de utfører. Denne informasjonen er avgjørende for å forbedre brukeropplevelsen og optimalisere nettstedets innhold.

Analytics i digital markedsføring: Mobilapper

Mobilapper tilbyr unike beregninger som brukeroppbevaring, tid brukt på appen og brukeraktivitet. Meta (Facebook) piksler sporer brukerhandlinger, som kan brukes til å målrette annonser og tilpasse markedsføringskampanjer. Google Analytics for mobilapper gir detaljert informasjon om brukeratferd i appen, for eksempel konverterings- og engasjementsfrekvenser.

Andre anbefalte verktøy for mobilanalyse:

• Mixpanel: Gir omfattende muligheter for å spore brukerinteraksjoner og analysere atferd i appen. Den lar deg måle konverteringsfrekvenser og gir detaljerte rapporter om hvordan brukere samhandler med ulike appfunksjoner, noe som er nyttig for å forbedre brukeropplevelsen og øke engasjementet.
• Firebase Analytics: Firebase Analytics er integrert med Google Analytics og er utviklet spesielt for mobilapper. Den gir hendelsessporing, analyse av brukerengasjement og lar utviklere få dypere innsikt i hvordan apper brukes. Firebase hjelper også med å identifisere og analysere appfeil.
• Flurry Analytics: Dette verktøyet gir en omfattende analyse av brukeratferd og demografi. Den lar deg se appbrukstrender, oppbevaringsrater, brukeraktivitet og mange andre beregninger.
• App Annie: Fokuserer mer på markedsdata og konkurranseanalyse, og gir nyttig innsikt i markedstrender, appvurderinger og konkurrentatferd.

Analytics i digital markedsføring: Sosiale medier

I neste del av denne artikkelen vil vi undersøke analysemulighetene til noen av de mest populære sosiale plattformene.

Facebook og Instagram

Disse plattformene gir detaljerte demografiske data og interaksjoner som likes, kommentarer og delinger. Ved å analysere disse dataene kan du bedre forstå hva som appellerer til målgruppen din og hvordan du skreddersyr innhold for å øke publikumsengasjementet. Bruk av Meta Business Suite gir ny dybde til denne prosessen.

Meta Business Suite og analyseverktøyene

• Rapportering av annonseinnhold: Med dette verktøyet kan du analysere i detalj hvilke annonseinnholdselementer i annonsene dine som appellerer mest til publikummet ditt.
• Eksperimenter: Med eksperimentering kan vi teste ulike annonseversjoner for å finne ut hva som er mest effektivt.
• Innsikt: Gir viktige demografiske og atferdsmessige data for å forstå målgruppen din bedre.
• Meta Brand Collabs Manager: Tilrettelegger for samarbeid med influencere og utvider rekkevidden til kampanjer.
• Trafikkanalyserapport: Analyserer bevegelser og interaksjoner på profiler og sider.
• Annonserapportering: Den gir detaljert informasjon om ytelsen og effektiviteten til reklamekampanjer.

LinkedIn

En plattform for et profesjonelt publikum. LinkedIn tilbyr analyser fokusert på effektiviteten av innhold for karriereutvikling og forretningsmuligheter. Den tilbyr spesialiserte analyseverktøy skreddersydd for behovene til både bedrifter og enkeltpersoner.

LinkedIn-analyse etter målgruppe:

• For firmaprofiler: Dette verktøyet lar bedrifter spore ulike aspekter av deres online tilstedeværelse. Den inkluderer analyser av rekkevidde, engasjement og følgerdemografi, slik at merkevarer kan optimalisere innholdsstrategiene sine og målrette kampanjene sine bedre.
• For individuelle profiler: Disse gir innsikt i hvem som ser på profilen din, og analyserer interaksjoner med innleggene dine. Denne informasjonen er nyttig for enkeltpersoner som ønsker å forbedre sin synlighet og nettverksmuligheter på plattformen.

For en mer dyptgående analyse av LinkedIn-profilen din kan du også bruke konkurrerende verktøy som Hootsuite eller Keyhole. Disse verktøyene tilbyr avanserte analyser for å spore LinkedIn-ytelse, inkludert engasjement, følgervekst og etterytelse.

YouTube Analytics

YouTube Analytics gir deg detaljerte rapporter om videoseertall, trafikkilder og geografisk distribusjon. Disse dataene er nøkkelen til å optimalisere innholdet ditt og målrette annonsene dine mot riktig målgruppe.

De viktigste verktøyene og beregningene i YouTube Analytics inkluderer:

• Seertidsrapporter: Viser samlede data om avspillinger, seertid og anskaffelsesfrekvens for nye abonnenter
• Demografi: Den gir informasjon om alder, kjønn og geografisk plassering av seerne
• Trafikkilder: Analyserer hvor seerne kommer fra, inkludert direktelinker, YouTube-søk og andre eksterne kilder
• Engasjementsrapporter: Sporer likerklikk, misliker, kommentarer og delinger, og gir innsikt i seernes engasjementsnivåer

På TikTok

TikTok Analytics i digital marketnig gir følgende nøkkelberegninger:

• Oversikt-fanen: Gir en rask oversikt over profilytelsen, inkludert videovisninger, antall seere og profilvisninger
• Innholdsinnsikt: Den analyserer hver video i detalj, og gir data om antall visninger, likes, kommentarer, delinger og timer da videoen ble sett mest.
• Følgerinnsikt: Gir analyse av følgerdemografi, deres geografiske fordeling og når de er mest aktive.

I denne delen av vil vi diskutere noen få plattformer som spesifikt oppfyller disse brukerbehovene:

• Universell tilgjengelighet og bruk: Disse plattformene er blant de mest brukte i verden og dekker et bredt spekter av demografi
• Markedsføringsrekkevidde: De tilbyr utmerkede verktøy for å målrette og nå potensielle kunder, noe som er nøkkelen til effektive markedsføringskampanjer
• Innholdsmangfold: De tillater publisering av ulike typer innhold (tekst, bilder, video), noe som gjør det mulig å analysere ulike former for interaksjon
• Analytiske verktøy: Hver av disse plattformene tilbyr omfattende og avanserte analyseverktøy for å hjelpe merkevarer med å forbedre markedsføringsstrategiene sine
• Universell tilgjengelighet og bruk: disse plattformene er blant de mest brukte over hele verden og dekker et bredt spekter av demografi.
• Markedsføringsrekkevidde: De tilbyr utmerkede verktøy for å målrette og nå potensielle kunder, noe som er nøkkelen til effektive markedsføringskampanjer
• Innholdsmangfold: De tillater publisering av ulike typer innhold (tekst, bilder, video), noe som gjør det mulig å analysere ulike former for interaksjon
• Analytiske verktøy: Hver av disse plattformene tilbyr omfattende og avanserte analytiske verktøy for å hjelpe merkevarer med å forbedre markedsføringsstrategiene sine

La oss utforske noen viktige sosiale medieplattformer som eksemplifiserer disse egenskapene:

• Twitter: en plattform som gjør det mulig å spore trender, hashtags og sanntidsinteraksjoner, ideell for å analysere umiddelbare reaksjoner på hendelser og merkevarekommunikasjon
• Pinterest: av interesse for merkevarer med visuelt orientert innhold, og tilbyr verktøy for å analysere trender og preferanser i livsstil og forbruksmønstre
• Snapchat: Viktig for å målrette mot yngre målgrupper, tilbyr unike beregninger for å analysere effektiviteten til historie- og videoinnhold
• Reddit: En plattform som gir dyp innsikt i meninger og diskusjoner i svært spesifikke fellesskap, nyttig for detaljert sentiment- og trendanalyse.

Etikk og personvern i Analytics

Merkevarer må beskytte kundenes personopplysninger på en transparent og GDPR-kompatibel måte, som inkluderer innstilling av informasjonskapsler. Å klargjøre hvordan data brukes og hva kundene kan kontrollere er avgjørende for å bygge tillit til en merkevare.

Merkevarer bør være så transparente som mulig med kundene om hvilke data de samler inn, hva de bruker dem til og hvordan de beskyttes. Denne tilnærmingen bygger ikke bare kundenes tillit, men er også et grunnleggende krav i forskrifter som General Data Protection Regulation (GDPR) i EU. Kunder skal enkelt kunne finne og forstå personvernerklæringen din og bli informert om eventuelle endringer i hvordan deres personopplysninger behandles.

Prediktiv analyse og kunstig intelligens i det digitale miljøet

Prediktiv analyse og kunstig intelligens (AI)-verktøy som OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) eller Microsoft AI (Copilot) gjør det mulig for bedrifter å analysere og forutsi forbrukeratferd effektivt. Disse verktøyene hjelper merkevarer med å optimalisere markedsføringsstrategiene sine og øke konkurranseevnen.

Analytics i digital markedsføring: SEO

Fra et analyseperspektiv, la oss dele SEO (Search Engine Optimization) inn i flere nøkkelområder. Analytics i digital markedsføring, spesielt innen SEO, innebærer å analysere søkeord og deres ytelse. Verktøy som SEMrush og Ahrefs gir detaljert innsikt i nøkkelord, inkludert søkevolum, konkurranseevne og effektivitet innen sideinnhold. Denne analysen er avgjørende for å optimalisere innhold og forbedre søkemotorenes synlighet.

• Rapporter om tilbakekoblingsanalyse: Verktøy som Majestic gir tilbakekoblingsanalyse, slik at du kan vurdere kvaliteten og relevansen til disse koblingene.
• Analyse av sideinnlastingshastighet: Verktøy som Google PageSpeed Insights gir analyse av sideinnlastingshastighet og anbefalinger for forbedringer.
• UX-analyse (brukeropplevelse): Hotjar og lignende verktøy lar deg visualisere brukerinteraksjoner på nettsteder, og gir varmekart og øktoppføringer. Disse analytiske dataene er uvurderlige for å identifisere problemområder og forbedre brukeropplevelsen.

Datainnsamling og måling

Datakilde

En datakilde er opprinnelsesstedet eller lagringsstedet for data, og påvirker derfor tilgangen og bruken. Datakilder kan være:

• databaser, filer

• Apier

• fysiske arkiver avhengig av hva du trenger

Analytics i digital markedsføring er sterkt avhengig av datahåndteringssystemer som bevarer integriteten og letter gjenfinning gjennom sentraliserte tilgangspunkter. Nettanalyseløsninger bruker vanligvis JavaScript-tagger innebygd i nettsidekode for å samle inn brukerinteraksjonsdata, inkludert tidsstempler, henvisnings-URL-er, søkeord, sidevisninger og brukeragentstrenger. Ytterligere datainnsamlingsmetoder inkluderer:

• Informasjonskapsler

• Serverlogger

• Apier

• Filoverføringer (FTP, HTTP)

Riktig analyse og beslutningstaking avhenger av riktig datainnsamling.

KPI-er og beregninger

Key Performance Indicators (KPIer) og beregninger er de spesielle måleverktøyene som brukes for å vurdere brukeratferd og nettstedets ytelse. Man kan finne eksempler som:

• Fluktfrekvens: Prosentandel av enkeltsidebesøk
• Unike besøkende: Antall individuelle brukere som besøker nettstedet
• Sidevisninger per økt: Gjennomsnittlig antall sider sett per besøk
• Konverteringsfrekvens: prosentandelen av brukere som fullfører en ønsket handling
• Gjennomsnittlig øktvarighet: Gjennomsnittlig tid brukt på nettstedet per besøk

Disse tiltakene gjør det mulig for bedrifter å bruke kunnskap for å maksimere brukeropplevelsen og nettstedets ytelse.  I bunn og grunn er nettanalyse datainnsamling og overvåking, som hjelper bedrifter med å lære av brukerinteraksjoner og veilede deres beslutninger basert på fakta. Organisasjoner kan ha en hel bevissthet om ytelsen og brukeratferden til nettstedet deres ved å bruke flere datakilder, sporingsteknikker og viktige beregninger.

Analysere og tolke data

Dashbord og rapportering

Dashbord og rapporter er viktige verktøy i dataanalyse, og gir ulike metoder for å visualisere og tolke data for å drive informert beslutningstaking.

Hva er dashbord?

Dashboards er interaktive datavisualiseringsverktøy som presenterer nøkkeltall og ytelsesindikatorer i et kortfattet format. De har vanligvis:

• Data i sanntid: Instrumentbord gir oppdatert innsikt, slik at brukere kan overvåke ytelsen kontinuerlig og identifisere trender etter hvert som de dukker opp.
• Visuelle sammendrag: Ved å bruke diagrammer, grafer og andre visuelle elementer forenkler dashbord komplekse data, noe som gjør dem lettere å forstå på et øyeblikk.
• Interaktivitet: Brukere kan samhandle med dataene, bruke filtre og drille ned i detaljer for å utforske dypere innsikt.

Brukstilfeller for instrumentbord:

• Operasjonelle dashbord: Overvåk daglige forretningsaktiviteter og ytelsesmålinger.
• Strategiske dashbord: Spor langsiktige mål og KPIer i tråd med organisatoriske mål.
• Analytiske dashbord: Analyser historiske data for å identifisere trender og informere fremtidige strategier.

Hva er rapporter?

Rapporter gir en mer omfattende analyse av data, ofte med fokus på bestemte tidsrammer eller emner. De inkluderer vanligvis:

• Strukturert format: Rapporter presenterer data på en detaljert måte, ofte inkludert bakgrunnsinformasjon og omfattende analyser.
• Historisk innsikt: I motsetning til dashbord fokuserer rapporter på tidligere resultater, noe som gir mulighet for sammenligninger over tid.
• Mindre interaktivitet: Rapporter er generelt statiske dokumenter som oppsummerer funn i stedet for å tillate sanntidsutforskning av dataene.

Brukstilfeller for rapporter:

• Ytelsesvurderinger: Oppsummer fremgangen over et kvartal eller år.
• Klient oppdateringer: Gi detaljert innsikt i kampanjeresultater eller prosjektstatus.
• Avdelingskommunikasjon: Del funn på tvers av team for å informere om strategijusteringer.

Effekten av analyse i digital markedsføring

Analytics har en enorm effekt på digital markedsføring fordi det hjelper bedrifter med å ta valg basert på data som forbedrer markedsføringsstrategiene deres og øker veksten. Fra søkeresultatene, her er de viktigste punktene:

• Bedre forståelse av kunden

Analytics lar bedrifter samle inn og se på informasjon om kundene sine, noe som hjelper dem med å lære mer om deres vaner, ønsker og behov. Denne informasjonen hjelper markedsførere med å gjøre mer målrettet innsats som får bedre kontakt med publikum, noe som fører til høyere konverteringsfrekvenser og fornøydere kunder.

• Ta beslutninger basert på data

Bedrifter kan bli kvitt gjetting fra markedsføringsplanene sine ved å bruke statistikk. Analytics i digital markedsføring gir deg harde fakta som hjelper deg med å avgjøre hvilke tiltak som fungerer og hvilke som ikke fungerer. Bedrifter kan da bruke ressursene sine bedre og konsentrere seg om taktikker som gir mer penger.

• Bedre markedsføringstiltak

Analytics er en viktig del av å få markedsføringen til å fungere bedre. Bedrifter kan finne ut hva som fungerer best ved å se på data fra forskjellige kilder og gjøre endringer i strategiene sine basert på det. Analytics kan for eksempel vise hvis en bestemt annonseringsstrategi ikke fungerer så bra, slik at endringer kan gjøres raskt.

• Mer salg og høyere avkastning

Bedrifter kan bedre fokusere kundene sine når de bruker markedsanalyse, noe som ofte fører til mer salg. Bedrifter kan lage kampanjer som er mer sannsynlig å konvertere hvis de vet hva kundene deres er interessert i gjennom dataundersøkelser. Denne fokuserte metoden øker ikke bare salget, men den øker også den generelle avkastningen på investeringen (ROI) av markedsføringsprosjekter.

• Bedre styring av kunderelasjoner

Analytics i digital markedsføring bidrar til å bygge bedre relasjoner med kunder ved å gi informasjon om hvordan de samhandler og gir kommentarer. Bedrifter kan bedre oppfylle kundestandarder og bygge lojalitet ved å vite hva kundene deres vil ha. Dette forbedrer også kundeopplevelsen.

• Måling av ytelse i sanntid

Bedrifter kan med en gang se hvor godt markedsføringstiltakene deres fungerer med analyser. Denne funksjonen lar deg gjøre endringer med en gang basert på suksessdata, noe som holder markedsføringsstrategier nyttige og effektive i en verden som endrer seg raskt.

Innsikt i fremtiden

Ofte stilte spørsmål