Analyse i digital markedsføring

Analytics lar oss samle inn og tolke et vell av data i sanntid, noe som gir merkevarer uunnværlig innsikt i atferden og preferansene til målgruppen.

Nettanalyse og analyse av sosiale medier er de to pilarene i moderne markedsføring. Nettanalyse gir dyptgående innsikt i hvordan besøkende samhandler med nettstedet ditt, fra antall besøk til tid brukt på nettstedet til konverteringsbaner.

Analyse av sosiale medier på plattformer som Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube og TikTok lar deg spore hvordan innhold deles og hvordan publikum samhandler med det.

Hver av disse plattformene har unike egenskaper som krever forskjellige tilnærminger til analyse.

Facebook og Instagram tilbyr omfattende demografiske data og innsikt i samhandlinger som likerklikk, kommentarer og delinger for å hjelpe deg med å forstå hvilket innhold som appellerer mest til publikummet ditt. LinkedIn gir innsikt i profesjonelle interaksjoner og bedriftens rekkevidde, mens YouTube og TikTok er uvurderlige ressurser for å analysere video og dens viralitet.

I denne artikkelen skal vi utforske hvordan ulike verktøy og beregninger kan hjelpe virksomheten din med å vokse og tilpasse seg et dynamisk skiftende digitalt miljø.

La oss se nærmere på analyse i det digitale rommet.

Nettanalyse

Grunnlaget for nettanalyse er å spore brukerinteraksjoner på et nettsted. Ved hjelp av verktøy som Google Analytics kan markedsførere få innsikt i antall besøkende, hvor lang tid de bruker på en side og hvilke seksjoner som er mest populære.

Google Analytics er et av de mest populære nettanalyseverktøyene. Den tilbyr flere funksjoner som gir en grundig titt på ulike aspekter av nettet:

• Trafikkanalyse: Google Analytics gir data om antall besøkende, deres geografiske plassering, enhetene og nettleserne de bruker, og kildene de kommer fra til nettstedet.
• Atferdsmessige beregninger: Verktøyet analyserer hvor lenge besøkende blir på nettstedet, hvilke sider de besøker og hvordan de samhandler med nettstedets innhold. Dette inkluderer klikk, tid brukt på hver underside og interaksjoner med sideelementer.
• Konverteringer og mål: Lar deg sette og spore mål, for eksempel å fullføre et kjøp eller registrere deg for et nyhetsbrev, og gir innsikt i konverteringsfrekvenser og banene som fører til vellykket oppnåelse av disse målene.

I tillegg til Google Analytics tilbyr andre konkurrerende nettanalyseverktøy lignende funksjonalitet. La oss ta en titt på disse tre:

Adobe Analytics: Dette verktøyet tilbyr mer detaljert segmentering og kraftigere analyse for store organisasjoner, noe som gir mulighet for detaljert dataoppdeling og integrering med andre markedsføringsteknologier.

Matomo: Et åpen kildekode-alternativ til Google Analytics, Matomo tilbyr mer kontroll over data og personvern, ettersom dataene forblir på brukerens servere.

Clicky: Dette verktøyet er kjent for sin evne til å gi sanntidsdata og et brukervennlig grensesnitt, noe som gjør det ideelt for små og mellomstore bedrifter som trenger en enklere, men kraftig analyseplattform.

La oss ta en titt på en utvidet liste over viktige nettanalyseberegninger du kan spore:

• Økter: Denne beregningen sporer antall unike interaksjoner en besøkende har med nettstedet over en tidsperiode. Det hjelper med å vurdere generell trafikk og engasjement.
• Fluktfrekvens: Dette viser prosentandelen av besøk der brukere forlater nettstedet uten å gå til en annen del av nettstedet. En lav umiddelbar fluktfrekvens indikerer at innholdet er relevant og engasjerende.
• Tid brukt på siden (gjennomsnittlig øktvarighet): Denne beregningen indikerer den gjennomsnittlige tiden besøkende brukte på siden under besøket. Det er nyttig for å vurdere interessen og verdien av innhold.
• CTR (klikkfrekvens): Forholdet mellom klikk på en link og antall visninger. En høy CTR kan indikere effektive oppfordringer til handling og effektive reklamekampanjer.
• Nedlastinger: måler antall filnedlastinger fra nettstedet ditt. Denne beregningen er viktig for nettsteder som tilbyr digitale produkter eller ressurser, for eksempel white papers, applikasjoner eller programvarepakker.
• Konverteringsfrekvens: Prosentandelen av besøkende som utførte en ønsket handling, for eksempel å kjøpe et produkt, registrere seg eller fylle ut et skjema. Det er en nøkkelindikator på suksessen til landingssidene og markedsføringskampanjene dine.
• ROAS (avkastning på annonseutgifter). Denne beregningen er nyttig for å evaluere effektiviteten til annonsekampanjer.
• ROI (Return on Investment): Fortjenesteforholdet generert fra investering i markedsføringsaktiviteter. Det gir et helhetlig bilde av den økonomiske avkastningen på investeringen.
• CPA (Cost Per Acquisition): Kostnaden for å skaffe en kunde. Det er viktig for å optimalisere markedsføringsstrategier og budsjetter.
• CPM (Cost Per Thousand Impressions): Kostnaden per tusen visninger av en annonse. Denne beregningen er grunnleggende for bevissthetsbaserte mediekampanjer.
• CPC (kostnad per klikk): Prisen du betaler for hvert klikk på annonsen din. Dette er viktig for å vurdere kostnadseffektiviteten til betal-per-klikk-kampanjer (PPC).
• Brukere: Antall unike brukere som har besøkt nettstedet ditt. Det gir et innblikk i størrelsen på publikummet ditt.
• Nye kontra tilbakevendende besøkende: Skiller mellom nye og tilbakevendende brukere, og hjelper deg med å forstå lojalitet og gjentatt engasjement.
• Sider per besøk (sider per økt): gjennomsnittlig antall sider besøkende ser i løpet av ett enkelt besøk. Et høyere tall kan indikere høyere engasjement.
• Toppsider: Denne funksjonen identifiserer sidene med det høyeste antallet besøk, noe som kan indikere hvilket innhold som interesserer brukerne mest.
• Geolokalisering av brukere: viser hvor de besøkende kommer fra, noe som kan hjelpe med geografisk målrettede markedsføringsstrategier.
• Trafikkilder: Del opp trafikk etter kilder, for eksempel direkte besøk, lenker fra andre nettsteder, sosiale medier eller organisk søk.

Disse beregningene gir en omfattende oversikt over nettstedets ytelse, brukeratferd og markedsføringseffektivitet.

Imidlertid kan spesifikke beregninger også være nyttige avhengig av de spesielle målene og behovene til nettstedet. Her er noen av dem:

• Innholdsinteraksjoner: sporer handlinger som knappeklikk, videoavspillinger eller interaksjoner med spill og applikasjoner på nettstedet.
• Utgangsfrekvens for produktsider: Dette er spesifikt for e-handelssider. Den sporer prosentandelen av besøkende som forlater nettstedet uten å samhandle eller foreta et kjøp.
• Sosiale andeler: Hastigheten som besøkende deler innhold på nettstedet på sosiale nettverk.
• Organisk søkeandel: Prosentandelen av trafikken som kommer fra organiske søk.
• Antall avlatte skjemaer: Sporer hvor mange brukere som begynner å fylle ut et skjema, men ikke sender det inn.
• Forholdet mellom sidevisninger og visninger: Bruk denne beregningen for å finne ut hvor mange ganger sidene dine har blitt vist, sammenlignet med antall visninger.
• E-postengasjementsrate: Ved å integrere e-postkampanjeanalyse kan du spore hvor effektivt e-postene dine engasjerer mottakerne.

Analytics for e-butikker

Suksessen til en e-handelsbutikk avhenger også av en grundig forståelse av kundereisen og konverteringer. Verktøy som Google Analytics gir innsikt i hvilke produkter som er mest populære, samt handlekurv og endelige kjøpsdata, slik at du kan optimalisere markedsføringsstrategier og øke salget.

For å forbedre de analytiske egenskapene til e-handelsplattformer er en rekke verktøy, fra brukeratferdsanalyse til detaljert rapportering av markedsføringsresultater, tilgjengelig.

La oss ta en titt på noen av de mest populære verktøyene som kan hjelpe e-handelsbutikken din med å vokse med analysene deres:

• Google Analytics: Google Analytics er et viktig verktøy i analyseverdenen, og gir en omfattende oversikt over trafikk og brukeratferd på e-handelsnettstedet ditt. Den lar deg spore salgsresultater, forstå kundereiser og måle konverteringsfrekvenser, noe som gjør den til et ideelt verktøy for bedrifter som starter med analyser.
• Omnisend: Dette verktøyet fokuserer på å integrere markedsføringskanalene dine og automatisere tilpassede arbeidsflyter. Det er spesielt nyttig for å analysere nettstedets e-postmarkedsføringskampanjer og kundeatferd.
• Glassbox: Glassbox tilbyr avansert kundeopplevelsesanalyse og hjelper deg med å visualisere og forstå brukerinteraksjoner på nettstedet ditt gjennom funksjoner som øktavspilling. Dette verktøyet er utmerket for å identifisere smertepunkter og optimalisere brukeropplevelsen.
• Glew.io: Gir et bredt spekter av analyser, fra salgsdata til kundesegmentering og ytelse på tvers av flere plattformer. Den passer for mellomstore til store e-handelsbutikker som trenger å samle inn data fra ulike kilder.
• Supermetrics: Sentraliserer effektivt data fra flere markedsføringskanaler på ett sted. Det muliggjør enklere analyse av markedsføringskampanjer.
• Woopra: Woopra spesialiserer seg på sanntidsanalyse og hjelper deg med å forstå kundeatferd på tvers av flere berøringspunkter.
• Hotjar: Et utmerket verktøy for å visuelt forstå hvordan besøkende samhandler med nettstedet ditt. Den gir varmekart som viser hvor besøkende er mest fokusert og hvor de klikker. Den gir også en oversikt over faktisk besøkendes aktivitet, slik at du kan spore deres bevegelser rundt på nettstedet. Disse funksjonene er uvurderlige for å identifisere svakheter på nettstedet, slik at du kan optimalisere design og elementplassering for å øke engasjementet og konverteringene.

Informasjonskapsler og analyse

Informasjonskapsler er små tekstfiler som nettsteder lagrer på en besøkendes datamaskin eller mobilenhet. Informasjonskapsler lar et nettsted huske informasjon om besøkende, for eksempel deres preferanser eller innhold i handlekurven.

I sammenheng med analyse er informasjonskapsler uvurderlige fordi de lar deg spore brukeraktivitet på nettstedet. Denne sporingen inkluderer innsamling av data om hvor lenge brukere blir på en bestemt side, hvilke sider de besøker og hvilke handlinger de utfører. Denne informasjonen er avgjørende for å forbedre brukeropplevelsen og optimalisere nettstedets innhold.

Analytics for mobilapper

Mobilapper tilbyr unike beregninger som brukeroppbevaring, tid brukt på appen og brukeraktivitet. Meta-piksler (Facebook) sporer brukerhandlinger, som kan brukes til å målrette annonser og tilpasse markedsføringskampanjer. Google Analytics, derimot, gir detaljert informasjon om brukeratferd i appen, for eksempel konverterings- og engasjementsrater.

Andre anbefalte verktøy for mobilanalyse:

• Mixpanel: Gir omfattende muligheter for å spore brukerinteraksjoner og analysere atferd i appen. Den lar deg måle konverteringsfrekvenser og gir detaljerte rapporter om hvordan brukere samhandler med ulike appfunksjoner, noe som er nyttig for å forbedre brukeropplevelsen og øke engasjementet.
• Firebase Analytics: Firebase Analytics er integrert med Google Analytics og er utviklet spesielt for mobilapper. Den gir hendelsessporing, analyse av brukerengasjement og lar utviklere få dypere innsikt i hvordan apper brukes. Firebase hjelper også med å identifisere og analysere appfeil.
• Flurry Analytics: Dette verktøyet gir en omfattende analyse av brukeratferd og demografi. Den lar deg se appbrukstrender, oppbevaringsrater, brukeraktivitet og mange andre beregninger.
• App Annie: Fokuserer mer på markedsdata og konkurranseanalyse, og gir nyttig innsikt i markedstrender, appvurderinger og konkurrentatferd.

Analytics på sosiale plattformer

I neste del av denne artikkelen vil vi undersøke analysemulighetene til noen av de mest populære sosiale plattformene.

Facebook og Instagram

Disse plattformene gir detaljerte demografiske data og interaksjoner som likes, kommentarer og delinger. Ved å analysere disse dataene kan du bedre forstå hva som appellerer til målgruppen din og hvordan du skreddersyr innhold for å øke publikumsengasjementet. Bruk av Meta Business Suite gir ny dybde til denne prosessen.

Meta Business Suite og analyseverktøyene

• Rapportering av annonseinnhold: Med dette verktøyet kan du analysere i detalj hvilke annonseinnholdselementer i annonsene dine som appellerer mest til publikummet ditt.
• Eksperimenter: Med eksperimentering kan vi teste ulike annonseversjoner for å finne ut hva som er mest effektivt.
• Innsikt: Gir viktige demografiske og atferdsmessige data for å forstå målgruppen din bedre.
• Meta Brand Collabs Manager: Tilrettelegger for samarbeid med influencere og utvider rekkevidden til kampanjer.
• Trafikkanalyserapport: Analyserer bevegelser og interaksjoner på profiler og sider.
• Annonserapportering: Den gir detaljert informasjon om ytelsen og effektiviteten til reklamekampanjer.

LinkedIn

En plattform for et profesjonelt publikum. LinkedIn tilbyr analyser fokusert på effektiviteten av innhold for karriereutvikling og forretningsmuligheter.

Den tilbyr spesialiserte analyseverktøy skreddersydd for behovene til både bedrifter og enkeltpersoner.

LinkedIn-analyse etter målgruppe:

• For firmaprofiler: Dette verktøyet lar bedrifter spore ulike aspekter av deres online tilstedeværelse. Den inkluderer analyser av rekkevidde, engasjement og følgerdemografi, slik at merkevarer kan optimalisere innholdsstrategiene sine og målrette kampanjene sine bedre.
• For individuelle profiler: Disse gir innsikt i hvem som ser på profilen din, og analyserer interaksjoner med innleggene dine. Denne informasjonen er nyttig for enkeltpersoner som ønsker å forbedre sin synlighet og nettverksmuligheter på plattformen.

For en mer dyptgående analyse av LinkedIn-profilen din kan du også bruke konkurrerende verktøy som Hootsuite eller Keyhole. Disse verktøyene tilbyr avanserte analyser for å spore LinkedIn-ytelse, inkludert engasjement, følgervekst og etterytelse.

YouTube Analytics

YouTube Analytics gir deg detaljerte rapporter om videoseertall, trafikkilder og geografisk spredning. Disse dataene er nøkkelen til å optimalisere innholdet ditt og målrette annonsene dine mot riktig målgruppe.

De viktigste verktøyene og beregningene i YouTube Analytics inkluderer:

• Seertidsrapporter: Viser samlede data om avspillinger, seertid og anskaffelsesfrekvens for nye abonnenter.
• Demografi: Den gir informasjon om alder, kjønn og geografisk plassering av seerne. Bilde. YouTube Analytics
• Trafikkilder: Analyserer hvor seerne kommer fra, inkludert direktelinker, YouTube-søk og andre eksterne kilder
• Engasjementsrapporter: Sporer likerklikk, misliker, kommentarer og delinger, og gir innsikt i seernes engasjementsnivåer

På TikTok

Den raskt voksende TikTok-plattformen gir data om viraliteten til innhold, noe som er nøkkelen for merkevarer som ønsker å engasjere seg med yngre demografi spesielt.

TikTok tilbyr analyseverktøy for bedriftskontoer, slik at merkevarer kan forstå deres innflytelse på plattformen bedre.

TikTok Analytics gir følgende nøkkelberegninger:

• Oversikt-fanen: Gir en rask oversikt over profilytelsen, inkludert videovisninger, antall seere og profilvisninger
• Innholdsinnsikt: Den analyserer hver video i detalj, og gir data om antall visninger, likes, kommentarer, delinger og timer da videoen ble sett mest.
• Følgerinnsikt: Gir analyse av følgerdemografi, deres geografiske fordeling og når de er mest aktive.

I denne artikkelen vil vi bare diskutere noen få plattformer som spesifikt oppfyller disse brukerbehovene:

• Universell tilgjengelighet og bruk: Disse plattformene er blant de mest brukte i verden og dekker et bredt spekter av demografi
• Markedsføringsrekkevidde: De tilbyr utmerkede verktøy for å målrette og nå potensielle kunder, noe som er nøkkelen til effektive markedsføringskampanjer
• Innhold diversitet: De tillater publisering av ulike typer innhold (tekst, bilder, video), noe som gjør det mulig å analysere ulike former for interaksjon
• Analytiske verktøy: Hver av disse plattformene tilbyr omfattende og avanserte analyseverktøy for å hjelpe merkevarer med å forbedre markedsføringsstrategiene sine

I denne artikkelen har vi fokusert på valg av analyse spesielt for plattformer som Web, Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube og TikTok av følgende grunner:

• Universell tilgjengelighet og bruk: disse plattformene er blant de mest brukte over hele verden og dekker et bredt spekter av demografi.
• Markedsføringsrekkevidde: De tilbyr utmerkede verktøy for å målrette og nå potensielle kunder, noe som er nøkkelen til effektive markedsføringskampanjer
• Innholdsmangfold: De tillater publisering av ulike typer innhold (tekst, bilder, video), noe som gjør det mulig å analysere ulike former for interaksjon
• Analytiske verktøy: Hver av disse plattformene tilbyr omfattende og avanserte analytiske verktøy for å hjelpe merkevarer med å forbedre markedsføringsstrategiene sine

For å utvide temaet kan vi også inkludere følgende plattformer:

• Twitter: en plattform som gjør det mulig å spore trender, hashtags og sanntidsinteraksjoner, ideell for å analysere umiddelbare reaksjoner på hendelser og merkevarekommunikasjon
• Pinterest: av interesse for merkevarer med visuelt orientert innhold, og tilbyr verktøy for å analysere trender og preferanser i livsstil og forbruksmønstre
• Snapchat: Viktig for å målrette mot yngre målgrupper, tilbyr unike beregninger for å analysere effektiviteten til historie- og videoinnhold
• Reddit: En plattform som gir dyp innsikt i meninger og diskusjoner i svært spesifikke fellesskap, nyttig for detaljert sentiment- og trendanalyse.

Etikk og personvern i analyse

Merkevarer må beskytte kundenes personopplysninger på en transparent og GDPR-kompatibel måte, som inkluderer innstilling av informasjonskapsler. Å klargjøre hvordan data brukes og hva kundene kan kontrollere er avgjørende for å bygge tillit til en merkevare.

Merkevarer bør være så transparente som mulig med kundene om hvilke data de samler inn, hva de bruker dem til og hvordan de beskyttes. Denne tilnærmingen bygger ikke bare kundenes tillit, men er også et grunnleggende krav i forskrifter som General Data Protection Regulation (GDPR) i EU. Kunder skal enkelt kunne finne og forstå personvernerklæringen din og bli informert om eventuelle endringer i hvordan deres personopplysninger behandles.

Prediktiv analyse og kunstig intelligens i det digitale miljøet

Prediktiv analyse og kunstig intelligens (AI)-verktøy som OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) eller Microsoft AI (Copilot) gjør det mulig for bedrifter å analysere og forutsi forbrukeratferd effektivt. Disse verktøyene hjelper merkevarer med å optimalisere markedsføringsstrategiene sine og øke konkurranseevnen.

Analyse i SEO

Fra et analyseperspektiv, la oss dele SEO (Search Engine Optimization) inn i flere nøkkelområder.

Analyser søkeord og deres ytelse: Verktøy som SEMrush og Ahrefs tillater detaljert analyse av søkeord, inkludert søkevolum, konkurranseevne og effektivitet i sammenheng med sideinnhold. Denne analysen er grunnlaget for å optimalisere innhold og forbedre søkemotorsynligheten.

Rapporter om tilbakekoblingsanalyse: Verktøy som Majestic gir tilbakekoblingsanalyse, slik at du kan vurdere kvaliteten og relevansen til disse koblingene.

Analyse av sideinnlastingshastighet: Verktøy som Google PageSpeed Insights gir analyse av sideinnlastingshastighet og anbefalinger for forbedringer.

UX-analyse (brukeropplevelse): Hotjar og lignende verktøy lar deg visualisere brukerinteraksjoner på nettsteder, og gir varmekart og øktoppføringer. Disse analytiske dataene er uvurderlige for å identifisere problemområder og forbedre brukeropplevelsen.

Effekten av analyse på digital markedsføring

Riktig bruk av dataanalyse har stor innvirkning på suksessen til en nettstrategi, fra å forstå besøkendes atferd på nettsteder til sporing av interaksjoner på sosiale medier til prediktiv analyse av forbrukeratferd.

Alle disse tilnærmingene til dataanalyse er avgjørende for moderne digital markedsføring.

Integrering av analyseverktøy gir deg utallige muligheter til å måle og optimalisere nettaktivitetene dine. Ikke bare kan du effektivt spore avkastningen til kampanjene dine, men du kan også reagere fleksibelt på endrede trender og kundepreferanser.

I dagens fartsfylte verden er analyse nøkkelen til å forstå og forutse markedets behov.