3 min. med lesning

Hvordan oppdage AI-skrevet innhold

Nylige fremskritt innen AI-språkmodeller som ChatGPT, Bard og Claude har gjort det bemerkelsesverdig utfordrende å skille maskinskrevet innhold fra menneskelig arbeid. Dette er spesielt viktig innen e-handel, hvor AI nå rutinemessig genererer alt fra produktbeskrivelser til kundeservicesvar. Selv om disse verktøyene kan produsere bemerkelsesverdig flytende tekst, avslører nøye analyse subtile mønstre - fra repeterende ordforråd og stive setningsstrukturer til en nesten mekanisk perfeksjon i grammatikk. AI-generert tekst mangler menneskelig kreativ teft og naturlige ufullkommenheter. Men i e-handel blir denne mekaniske konsistensen en styrke. Det bidrar til å opprettholde tydelige merkevarebudskap på tvers av tusenvis av produktoppføringer.

Denne artikkelen ble oversatt for deg av kunstig-intelligens
Hvordan oppdage AI-skrevet innhold
Kilde: Depositphotos

Nåværende fremskritt innen AI-skrevet innhold

Forskere og utviklere utvikler aktivt automatiske verktøy for å identifisere AI-genererte tekster. Ledende forskere på dette feltet har kommet fra anerkjente universiteter, inkludert MIT og Harvard.

Blant de første instrumentene som ble opprettet er OpenAIs AI Text Classifier, som oppdager AI-generert innhold ved å analysere språklige og statistiske aspekter. Dens effektivitet har i mellomtiden blitt trukket i tvil, spesielt med ikke-engelske språk.

Nylige fremskritt har introdusert flere nye deteksjonsverktøy som kan skryte av høyere nøyaktighetsgrad:

  • Originality.ai støtter flere språk og hevder opptil 98 % nøyaktighet i Lite-modus, noe som gir tre driftsmoduser med forskjellige nøyaktighetsgrader.
  • Winston AI er designet for bedrifter og lærere, og har en bemerkelsesverdig nøyaktighetsgrad på opptil 99,98 % og kan oppdage omskrevet materiale
  • Scribbrs Premium AI-detektor: Nylig understreket for 84 % nøyaktighet i identifisering av AI-generert tekst, er dette verktøyet blant de mest pålitelige som er tilgjengelige
  • GPTZero: GPTZero er rettet mot lærere og cybersikkerhetsfagfolk, og bruker beregninger som «burstiness» og «perplexity» for å skille mellom menneskelig og AI-generert tekst. Selv om det har vært effektivt når det gjelder å identifisere AI-innhold, har det også møtt utfordringer med hensyn til klarhet i resultatene
  • Copyleaks: Dette verktøyet oppnår over 99 % nøyaktighet ved å gjenkjenne mønstre som er typiske for menneskelig skriving og flagge avvik som tyder på AI-forfatterskap. Copyleaks støtter mer enn 30 språk og kan oppdage blandet menneske-AI-innhold
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Utfordringer innen deteksjon

Ulemper ved nåværende tilnærminger

Det er fortsatt ingen perfekt måte å bevise at en tekst er menneskelig eller kunstig intelligens produsert. Dette arbeidet krever en kombinasjon av kritisk tenkning og tekniske verktøy.

Selv om dagens deteksjonssystemer viser lovende, er de ikke uten feil; mange lider av falske positiver – det vil si feilaktig å identifisere menneskeskrevne tekster som AI-genererte – og holder kanskje ikke tritt med nye modeller.

Den menneskelige faktoren

Til syvende og sist skiller menneskelig skriving seg fortsatt ut fra kunstig intelligens-generert innhold for elementer som bevissthet, empati og oppfinnsomhet. Disse trekkene vises forsiktig i språket og krever et kritisk øye å finne.

Å navigere i dette skiftende terrenget av kunstig intelligens-evner vil avhenge kritisk av vår evne til å identifisere disse finesser.

I hovedsak, selv om språkmodeller med kunstig intelligens har gjort store fremskritt i å produsere tekst som ligner på menneskelig skriving, viser kontinuerlig forskning på deteksjonsteknikker både muligheter og vanskeligheter.

Samspillet mellom menneskelig kreativitet og kunstig intelligens vil forbli sentralt i debatter om kommunikasjonsretningen etter hvert som disse teknologiene utvikler seg.

Del artikkel
Lignende artikler
Fremtidens arbeid: Roboter, AI og automatisering i e-handel
7 min. med lesning

Fremtidens arbeid: Roboter, AI og automatisering i e-handel

Få bransjer er godt egnet for å ta i bruk AI som e-handel, både når det gjelder driftseffektivitet, så vel som kundevendte prosesser. I denne artikkelen vil vi undersøke inn og ut av automatisering i e-handel med kunstig intelligens. Vi vil utforske hvordan AI transformerer landskapet for netthandel, og forbedrer alt fra lagerstyring til personlige […]

Ben Fistein Ben Fistein
Co-Founder, Semantee
Les artikkel
AI-markedsføringsautomatiseringsverktøy: En omfattende guide for suksess
12 min. med lesning

AI-markedsføringsautomatiseringsverktøy: En omfattende guide for suksess

Automatisering er ikke bare for produksjon lenger. Det omformer bransjer, effektiviserer prosesser og revolusjonerer markedsføringsstrategier. Hvis du vil ligge i forkant av konkurrentene og løfte merkevaren din til nye høyder, er det å omfavne AI-drevet automatisering den game changeren du trenger. Uten den risikerer du å falle bak mens konkurrentene dine hopper fremover. AI-markedsføringsautomatiseringsverktøy kan […]

Daniela Marušková Daniela Marušková
CMO ui42
Les artikkel
AI i markedsføringsautomatisering
12 min. med lesning

AI i markedsføringsautomatisering

AI er ikke lenger bare et moteord; Det endrer hvordan vi tenker, jobber og fungerer daglig. I dag er AI nesten overalt, og brukerne varierer enormt i alder. Det hjelper oss med å undervise barn på skolen, planlegge en ferie, automatisere repeterende oppgaver, lage personlige kampanjer og mye mer! Enten du er en e-butikkeier, tjenesteleverandør eller […]

Darko Ďurica Darko Ďurica
Business Development Manager
Les artikkel
Bridge Now

Siste nytt akkurat NÅ

10+ ulest

10+