
Hvorfor data er viktig utover salg
Salgsvolum forteller deg ikke alltid om et produkt virkelig fungerer bra. For eksempel antok vi en gang at et av produktene våre var en bestselger.
Men etter å ha sjekket dataene, oppdaget vi at konverteringsfrekvensen på produktsiden var 50 % lavere enn andre produkter. Ja, det solgte enheter – men vi mistet halvparten av potensielle kunder.
Etter oppdatering av produktsiden forbedret konverteringsfrekvensen seg i løpet av en uke, og salget vokste betydelig. Uten å se på dataene ville vi aldri ha fanget det.

Source: IGLU Soft Play
Start enkelt: Sporing for små selgere
Hvis du bare har noen få produkter, trenger du ikke fancy programvare. De fleste plattformer gir deg allerede nøkkeltall som:
- Visninger av produktsider
- Pris for tillegg i handlekurv
- Solgte enheter og bestillinger
- Trafikkilde (organiske, betalte annonser, sosiale medier)
Å sjekke disse ukentlig kan hjelpe deg med å oppdage trender og problemer før de snøballer. Det er også smart å holde oversikt over tidligere uker eller måneder. Daglige aktiviteter kan få deg til å glemme fremgangen du har gjort. Med noen måneders mellomrom, se tilbake på dataene for å se om trendene fortsetter eller om det er en nedgang.
Test én endring om gangen
Data blir kraftigst når du bruker dem til å veilede forbedringer. For eksempel:
- Vi reduserte prisen på en bestselger for å matche konkurrenter på markedsplassen. I løpet av 2 uker økte salget med 100 %, og det samlede fortjenesten gikk også opp.
- En annen gang forbedret vi leveringshastigheten fra 5–7 dager til 2–5 dager, og i løpet av 3 måneder ble solgte enheter doblet.
Når du oppdaterer en produktside, fokuser på ett element (tittel, pris eller bilder).
Spor deretter dataene i minst en uke (eller lenger hvis salgsvolumet er lavt). På denne måten vet du nøyaktig hva som forårsaket endringen i resultatene.

Source: IGLU Soft Play
Bruk verktøy som sparer tid
Å samle inn data trenger ikke å være kjedelig eller komplisert. Du kan:
- Last ned rapporter fra plattformen din og spor dem i Google Regneark eller Excel.
- Bruk gratisverktøy som Google Analytics for å forstå trafikken.
- Hvis katalogen din er større, bør du vurdere nybegynnervennlige BI-verktøy for å automatisere rapporter.
- Bruk AI-verktøy (som ChatGPT eller andre) for å hjelpe deg med å sette opp regneark, bygge enkle dashbord eller til og med fremheve hvilke beregninger du skal prioritere.
Begynn i det små. Invester bare i avanserte verktøy når salget og katalogstørrelsen virkelig trenger dem.
Hvilke beregninger bør du se på?
Ikke alle tall betyr like mye. Fokuser på KPI (Key Performance Indicators) som direkte påvirker salgsveksten, for eksempel:
- Produkt- eller kategorivisninger
- Konverteringsfrekvens (% av besøkende som kjøper)
- Frekvens for avbrudd i handlekurven
- Solgte enheter
- Rabattpåvirkning (hvordan kampanjer påvirker salg og fortjeneste)
👉 Profftips:
Lag et lite dashbord med 3–5 KPI-er du sjekker ukentlig eller daglig. Hvis de ser sunne ut, ikke overanalyser. Hvis man dykker, grav dypere for å finne årsaken. Og husk – hvis dataene ikke gir deg et klart svar, kan du kombinere dem med tilbakemeldinger fra kunder og instinktene dine. Noen ganger er magefølelsen like verdifull når den støttes av signaler fra den virkelige verden.
Sjekkliste for hurtigstart
Slik kan nybegynnere sette dette ut i livet med en gang:
- Spor produktvisninger, tillegg i handlekurver og konverteringer ukentlig
- Test bare én endring om gangen
- Sammenlign resultater før og etter endringen
- Start med gratisverktøy (Google Analytics, Shopify dashbord, Excel/Sheets)
- Gjennomgå KPI-er ukentlig og juster etter behov
Endelig takeaway
Du trenger ikke å være dataforsker for å bruke analyse effektivt. Start i det små, spor noen få nøkkeltall, og bruk dem til å veilede enkle forbedringer. Over tid vil disse små datadrevne trinnene føre til stor vekst for e-handelsvirksomheten din.
Jo før du begynner å se forbi salgstall, jo raskere vil du avdekke skjulte muligheter for vekst.