
Det som gjør DeepSeek spesiell er at det tilsynelatende er mye billigere. Mens bransjeleder OpenAI rapporteres å ha brukt mer enn 100 millioner dollar på utviklingen av GPT-4, utviklet DeepSeek sin modell fra 6 millioner dollar. Denne kostnadsfordelen ble oppnådd ved bruk av avanserte Nvidia A100-brikker i kombinasjon med andre relativt billigere prosessorer.
Eksperter hevder at dette tallet er misvisende fordi det ikke tar hensyn til bredere forsknings- og utviklingskostnader, datainnsamling, personalutgifter, infrastrukturkostnader og maskinvareinvesteringer.
Ytelse og funksjoner
Akkurat som ChatGPT, fungerer DeepSeek ved å gi svar på spørsmål, og den kan sammenlignes med o1-modellen til OpenAI i matematikk og koding. Det er en «resonnement»-modell som tenker og reagerer som mennesker gjør, noe som gjør den spesielt nyttig for forretnings- og kundeserviceformål.

Performance compared Source: Artificial Analysis Graphic: Jasmine Cui and Joe Murphy / NBC News
Systemet er spesielt flinke til å demonstrere sin resonneringsprosess for å løse et problem ved å bryte ned resonneringsprosessen i trinn. Den kan også, som et menneske som løser et puslespill, spore tilbake gjennom logikken og korrigere tidligere trinn om nødvendig.
Denne transparente tilnærmingen gjør det mulig for brukere å vite hvordan den kommer med anbefalingene.
DeepSeek reiser etiske bekymringer
DeepSeeks fremvekst i AI-landskapet reiser viktige spørsmål om konsekvensene av teknologien, spesielt gitt at den ble trent på ryggraden til dyr maskinvare som kan ha blitt utviklet for å bryte den amerikanske eksportkontrollen.
Mens ytelsen til R1-modellen, som er i stand til å replikere funksjonaliteten til OpenAIs o1, men til en brøkdel av kostnaden, er imponerende, avslører den også muligheten for uovervåket eller uetisk praksis i utviklingen av AI i resten av verden.
Selskapets kapasitet til å lykkes med å innlemme Nvidia A100-brikker, som tidligere var begrenset av amerikanske forskrifter, er et rødt flagg på selskapets autentisitet og hvordan slike teknologier kan brukes til å undergrave den internasjonale ordenen.
Dessuten er samsvaret mellom DeepSeeks svar på sensitive historiske hendelser og den kinesiske regjeringens sensur bekymringsfullt, ettersom det viser at modellen kan brukes til å støtte statskontrollerte fortellinger, noe som kan begrense nytten og troverdigheten til modellen globalt.
Derfor, når markedene reagerer på denne oppfattede trusselen mot amerikansk teknologisk overlegenhet, må de bredere implikasjonene av DeepSeeks strategi – nyskapende, men moralsk forsvarlig – analyseres grundig.