LinkedIn blir en kilde til AI-svar, men ikke stol på statusoppdateringer

Ifølge data fra Press Gazette har den globale utgivertrafikken fra Google Search gått ned med omtrent en tredjedel. Siden mai 2023 har Google Search-henvisninger falt med mer enn 20 %, Google Discover med nesten 18 %, og totalt sett med eksterne henvisninger med omtrent en fjerdedel.

AI-genererte oversikter som vises direkte i søkeresultatene forkorter brukerreisen betydelig, og en stor andel av søkene ender nå uten at man klikker seg videre til et nettsted. For både nettsider og nettbutikker er effekten negativ. En økende andel av beslutningene skjer nå utenfor dine egne sider.

Hvor AI-verktøy flytter oppmerksomheten sin

Nyere forskning gir et klarere svar på spørsmålet om hvilke kilder AI-systemer bruker for å konstruere sine svar. To uavhengige studier viser at store språkmodeller i økende grad baserer seg på innhold fra LinkedIn.

En analyse fra SEMrush, basert på mer enn 230 000 forespørsler på tvers av ChatGPT, Google AI og Perplexity, indikerer at LinkedIn for øyeblikket er den nest mest siterte kilden i AI-genererte svar. Førsteplassen tilhører Reddit, som samsvarer med det bredere mønsteret for hvordan AI-modeller fungerer med innhold drevet av fellesskapet. AI-systemer har en tendens til å prioritere omfattende diskusjonstråder hvor spesifikke erfaringer gjentatte ganger valideres.

Videre forskning fra Spotlight går enda dypere. Den viser at siteringen av LinkedIn-kilder i AI-verktøy har økt år for år med omtrent fire til fem ganger. En viktig detalj for merkevarer og eksperter er at de fleste av disse sitatene kommer fra LinkedIn Pulse-artikler, ikke fra korte statusoppdateringer eller kommentarer.

Når en kunde i dag stiller AI-spørsmål som «den beste plattformen for en nettbutikk», «hvordan optimalisere produktfeeder» eller «hva fungerer i B2B-netthandel», kommer svaret ofte ikke fra en bedriftsblogg. I stedet hentes det fra ekspertinnhold som AI anser som pålitelig og kontekstuelt relevant.

I denne sammenhengen har LinkedIn flere fordeler. Innholdet er tydelig knyttet til en spesifikk forfatter med en gjennomsiktig profesjonell bakgrunn, artiklene er tematisk fokuserte, og de publiseres direkte på en plattform hvor forfatteren har full kontroll over både publisering og innhold.

Denne kombinasjonen bidrar til å forklare hvorfor AI-systemer oftere siterer enkeltpersoner enn merkevarer, og hvorfor LinkedIn er et spesielt egnet miljø for denne typen synlighet.

Hva bør du gjøre?

Hvis AI-verktøy i økende grad siterer LinkedIn i sine svar, oppstår en ny mulighet for synlighet. Dette er ikke et eksperiment eller en forbigående trend, men et svar på hvordan AI i dag evaluerer og velger kilder.

Hvordan kan du tilpasse deg disse endringene?

• Involver fageksperter fra teamet ditt i å lage grundige LinkedIn-artikler

• Publisere praktisk kunnskap, inkludert prosesser, data og reell prosjekterfaring

• Sikre profilens troverdighet gjennom verifisering, oppdatert profesjonell praksis og et klart spesialiseringsområde.

Etter hvert som AI-systemer i økende grad gir svar i stedet for tradisjonelle søkemotorer, blir synligheten i disse svarene en ny form for organisk tilstedeværelse. Basert på disse funnene utvikler LinkedIn seg fra å være et sosialt nettverk til å bli en av hovedkildene for AI-drevet søk.

Henvisningstrafikken fra Google vil sannsynligvis ikke gå tilbake til sitt tidligere nivå. Endringen betyr imidlertid ikke at merkevarer har mistet muligheten til å være en del av svarene kundene får i dag. Det som endrer seg, er stedet hvor tillit og autoritet bygges.

Dette er et signal om å justere strategien din. Hvis du vil at AI skal sitere deg, må du være til stede der den kan «lese» og forstå deg. I dag betyr det ofte å publisere artikler på LinkedIn.