Pinterest forutsa 88 % av trendene riktig. Fungerer det for netthandel?

Hvordan Pinterest forutsier trender

Pinterest analyserer milliarder av søk og bilder som folk lagrer. De sporer ikke bare ord, men også farger, stiler og estetikk. En kombinasjon av maskinlæring og atferdsobservasjon hjelper dem å identifisere trender med varighet.

I år identifiserte de 21 trender på tvers av kategorier fra mote og mat til interiør. Ting som «Glamoratti» (luksuriøst utseende), «Gimme Gummy» (gummigodteri) eller «Mystic Outlands» (mystiske destinasjoner).

Hvorfor nettbutikker bør være oppmerksomme

Pinterest-trender skal visstnok vare nesten dobbelt så lenge som trender på andre plattformer. Dette gir forhandlerne et lengre tidsvindu til å reagere – du kan skaffe produkter, forberede kampanjer, og det gir fortsatt mening.

Interessant tall: utsjekkinger på Pinterest Predicts 2025-relatert innhold økte med 68 % år for år. Så folk blar ikke bare gjennom disse trendene, de kjøper faktisk.

Source: business.pinterest.com

Virkelighetseksempel

I fjor spådde Pinterest en pickle-boom i ulike former – fra mat til negledesign. Hørtes rart ut, men det fungerte:

• Søk etter «pickle nails» økte med 85 %
• Lagring for innhold på sylteagurkfester økte med 35 %
• Klikk for sylteagurkkrydder eksploderte med 835 %

Fungerer det faktisk for e-handel?

Tallene tyder på ja. Den 68 % økningen i utsjekkinger på Pinterest Predicts-relatert innhold og 88 % prediksjonsnøyaktighet over seks år viser at folk ikke bare blar gjennom disse trendene – de kjøper.

Pinterest-trender varer nesten dobbelt så lenge som trender på andre plattformer, noe som gir forhandlere mer tid til å skaffe produkter og bygge kampanjer. Eksempelet med sylteagurk viser reell kommersiell effekt: søk opp 85 %, besparelser opp 35 %, og klikk for sylteagurkkrydder økte med 835 %.

Årets rapport dekker 21 trender innen mote, interiør, mat og skjønnhet. Pinterest tilbyr rapporten gratis sammen med en playbook med praktiske kampanjetips.

Enten Pinterest forutsier trender eller delvis skaper dem, er dataene offentlige, timingen passer for lagerplanlegging, og historikken har vært konsistent. Det er verdt å sammenligne deres prediksjoner med dine kategoridata for å se om overlappingen gir mening for din butikk.