2 min. med lesning

YouTube lanserer avansert analyse: raskere statistikk for innholdsskapere

YouTube-skapere bruker for mye tid på å sette opp de samme analysevisningene om og om igjen. Plattformens nye Advanced Mode-oppdatering løser endelig dette problemet med funksjoner som kan endre hvordan du sporer videoytelse.

Veronika Slezáková Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge
Denne artikkelen ble oversatt for deg av kunstig-intelligens
YouTube lanserer avansert analyse: raskere statistikk for innholdsskapere
Kilde: Depositphotos: Photo by AllaSerebrina (edited in Canva Pro)

Den mest synlige endringen er det nye grensesnittet med en sidefelt som forenkler arbeidet med data betydelig. Den effektiviserer filtrering og datanedbrytninger etter innholdstype, region, videolengde, publiseringsdato eller inntektskilder. Det er også muligheten til å vise flere beregninger samtidig for bedre sammenligning.

Dette panelet vil være tilgjengelig fra hvilken som helst analyseside, noe som vil øke hastigheten på datanavigeringen betydelig.

Lagrede rapporter og mer effektiv planlegging

En av de mest praktiske nye funksjonene er muligheten til å lagre rapportkonfigurasjonene dine – inkludert utvalgte filtre og beregninger. Hvis du regelmessig overvåker for eksempel ytelsen til produktvideoer i løpet av de første 24 timene eller deres innvirkning på individuelle markeder, kan du lagre disse innstillingene og bruke dem på nytt.

Nye forhåndsdefinerte visninger som Første 24 timer, Publikumsbevaring eller Demografiske grupper forenkler overvåking av innholdsytelse uten å måtte konfigurere hvert datasegment manuelt.

Slik kan nye YouTube Analytics hjelpe nettbutikker og markedsføringsteam

  • Sammenligning av spillelister og innholdstyper: Du kan teste om korte utpakkinger eller detaljerte gjennomganger fungerer bedre, og optimalisere videoabonnementet ditt deretter.
  • Regional analyse: Hvis du selger i flere markeder, viser nye filtre deg hvor videoene har størst rekkevidde, og hvordan engasjementet varierer fra land til land.
  • Inntektsoversikt: Inntektskilder (f.eks. annonser kontra YouTube Shopping) kan analyseres separat og mer presist.

Oppdateringen rulles ut gradvis, så hvis du ikke ser den ennå, vil den være tilgjengelig i løpet av de kommende ukene. Du kan imidlertid allerede begynne å tenke på hvilke beregninger og visninger du bruker oftest, og hvordan det nye grensesnittet kan forenkle arbeidet ditt.

Prøv å tenke på hvordan du best kan utnytte denne nye funksjonen

  • Hvilke beregninger overvåker du regelmessig? For eksempel konverteringer, avspillinger eller gjennomsnittlig seertid?
  • Hvilke filtre bruker du oftest? Videotype, region, publiseringsdato?
  • Hvilke oversikter vil du ha for hånden? Dette kan være maler for månedlige sammenligninger, Shorts-resultatsporing eller for eksempel en oversikt over videoer de første 24 timene etter publisering.

Å tenke gjennom disse grunnleggende punktene vil hjelpe deg å få maksimalt ut av de nye analysene helt fra starten uten å måtte starte fra bunnen av hver gang du åpner YouTube Studio.

Del artikkel
Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge
Lignende artikler
Vil ChatGPT bli OpenAIs nye inntektsstrøm?
3 min. med lesning

Vil ChatGPT bli OpenAIs nye inntektsstrøm?

OpenAI bygger et betalingssystem slik at folk kan kjøpe ting direkte gjennom ChatGPT uten å forlate chatten. I følge Reuters-rapporter vil selgere betale AI-selskapet provisjoner på salg. Det er en ny måte å tjene penger på etter å ha tapt 5 milliarder dollar i fjor til tross for at de nådde 10 milliarder dollar i […]

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Freelance I Digital Marketing Specialist, Ecommerce Bridge EU
Markedsføringsteam ignorerer 30 millioner pund-problem: E-handel returnerer
4 min. med lesning

Markedsføringsteam ignorerer 30 millioner pund-problem: E-handel returnerer

Nettkunder returnerer 30-40 % flere produkter enn kunder i butikk, men markedsføringsverktøy sporer ikke disse dataene. I følge analyse fra The-future-of-commerce.com oppdaget et motemerke et gap på 30 millioner pund mellom rapporterte inntekter og faktisk inntjening etter å ha tatt hensyn til avkastning. De fleste digitale markedsføringsberegninger bommer fullstendig på dette problemet.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Freelance I Digital Marketing Specialist, Ecommerce Bridge EU