3 min. med lesning

Google Ads lanserer budsjetttester for Performance Max

Google Ads har lansert en ny funksjon som gjør det mulig å evaluere budsjettendringer fra dynamiske søkeannonser (DSA) eller bannerkampanjer til Performance Max (PMax)-kampanjer. Oppdateringen er utformet for å bidra til å oppnå høyere effektivitet og bedre resultater.

Denne artikkelen ble oversatt for deg av kunstig-intelligens
Google Ads lanserer budsjetttester for Performance Max
Kilde: Depositphotos

Performance Max-kampanjer er kjent for sin evne til å bruke kunstig intelligens for å optimalisere på tvers av kanaler. Dette gjør dem til et kraftig verktøy for å nå kunder og øke konverteringer. Med den nye metoden kan annonsører simulere den potensielle effekten av budsjettendringer, slik at de kan ta datadrevne beslutninger og maksimere avkastningen på investeringen.

Slik flytter du budsjetter til Performance Max

Hvis du vil teste effektiviteten til budsjettendringer, gjør du følgende:

  • Klikk på Kampanjer-ikonet i Google Ads-kontoen din, og gå til Eksperimenter-siden.
  • Klikk på «+»-knappen og start et nytt Performance Max-eksperiment.
  • Velg en kvalifisert eksisterende kampanje for DSA eller Google Display Ads (GDA). Sørg for at den er aktiv og ikke en del av et annet eksperiment.
  • Del trafikkprosenten mellom kontroll (DSA eller GDA) og testkampanje (Performance Max).
  • Opprett en ny Performance Max-kampanje som skal fungere som testgruppe. Sørg for at reklamer, budsjetter og budstrategier er satt for å støtte målene dine.
  • Se gjennom aktiva-, budsjett- og budinnstillinger i overføringsflyten. Når du er fornøyd, klikker du på Opprett eksperiment.
  • Gi eksperimentet et nytt navn, og angi start- og sluttdatoer før du planlegger.

Hvorfor bruke budsjettendringer i Google Ads?

1. Trafikkfordeling

Med denne funksjonen kan annonsørene bestemme hvor stor del av trafikken som skal sendes til den opprinnelige kampanjen, og hvilken del som skal overføres til den nye Performance Max-kampanjen. Dette gir deg kontroll over testing og bedre evne til å analysere ytelse.

2. Anbefalinger basert på statistisk signifikans

Google merker kampanjer med tilstrekkelige historiske data som «Anbefalt». Dette betyr at disse kampanjene har potensial til å levere pålitelige eksperimentbaserte resultater.

3. Tydelig ytelsesanalyse

Eksperimenter gir en klar sammenligning av viktige beregninger, noe som gir bedre forståelse av fordelene ved å flytte budsjetter fra opprinnelige kampanjer til Performance Max.

Google Ads Launches Budget Tests for Performance Max

Source: Depositphotos

Fordeler for e-handel

Google Ads-oppdateringen lover nyttige verktøy for å forenkle kampanjeadministrasjon og mer effektiv budsjettutnyttelse. Markedsførere bør bedre forstå annonseresultater og ta informerte beslutninger om fremtidig annonsering. La oss se på de forventede fordelene:

Budsjettoptimalisering basert på ytelse

Gjennom dataanalyse kan du nøyaktig identifisere hvilke kampanjer som gir de beste resultatene. Dette lar deg flytte budsjetter der de har størst innvirkning, noe som sikrer maksimal ROAS.

Avanserte alternativer for målretting og optimalisering

Performance Max tilbyr nyskapende verktøy som forenkler kampanjemålrettingen og optimaliseringsprosessen. Disse alternativene muliggjør mer presis målretting av målgruppen din, noe som fører til mer effektivt kundeengasjement.

Datadrevne strategiske beslutninger

Oppdateringen muliggjør eksperimenter med statistisk signifikante resultater. Disse dataene gir markedsførere pålitelig innsikt for å ta beslutninger basert på reelle fakta, ikke estimater.

Testing av effekter av budsjettendringer

Simuleringsverktøy gjør det mulig å teste hvordan budsjettendringer mellom kampanjer vil påvirke de generelle resultatene. På denne måten kan du maksimere kampanjeeffektiviteten før du gjør endringer.

Oppdateringen er utformet for å gi markedsførere et konkurransefortrinn i det dynamiske digitale annonseringsmiljøet og hjelpe dem med å utnytte mulighetene i Google Ads fullt ut. Med disse verktøyene kan markedsførere mer effektivt nå sine forretningsmål.

Del artikkel
Lignende artikler
AI og merkevareomdømme: Hvordan kunstig intelligens omformer medietillit
4 min. med lesning

AI og merkevareomdømme: Hvordan kunstig intelligens omformer medietillit

Med fremveksten av kunstig intelligens og eksplosjonen av automatisk generert innhold, endres måten merkevarer bygger tillit og synlighet fundamentalt på. For e-handelsselskaper er skiftet ikke bare et spørsmål om trend – det handler om hvordan deres produkter, verdier og omdømme vil bli presentert i søk, som ofte formidles av AI i dag. En ny studie […]

Veronika Slezáková Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge
Les artikkel
Bridge Now

Siste nytt akkurat NÅ

10+ ulest

10+