2 min. med lesning

Hva er dynamisk prissetting?

En prisstrategi der bedrifter setter priser på produkter eller tjenester som kan endres i henhold til markedet, kunder, konkurrenter og andre faktorer. Prisene er satt til å endres på kjøpstidspunktet eller med forhåndsinnstilte intervaller for å øke inntektene og lønnsomheten.

Denne artikkelen ble oversatt for deg av kunstig-intelligens

En prisstrategi der bedrifter setter priser på produkter eller tjenester som kan endres i henhold til markedet, kunder, konkurrenter og andre faktorer. Prisene er satt til å endres på kjøpstidspunktet eller med forhåndsinnstilte intervaller for å øke inntektene og lønnsomheten.

Viktige komponenter:

Algo-baserte prisendringer, sanntidsdataanalyse, kundesegmentering, etterspørselsplanlegging, konkurransedyktig benchmarking, overvåking av material-/lagernivå.

Vanlige applikasjoner:

Flyselskaper (prisendringer i henhold til tilgjengelighet av sete, tid på året og etterspørsel), hoteller (prisene kan endres avhengig av belegg, sesong og arrangementer), samkjøringsapper (bølgepriser i rushtiden), e-handelssider (prisen på produktet endres i henhold til brukerens nettleserhistorikk og lager), spillesteder som selger billetter (prisen på billettene varierer i henhold til popularitet og tid på året), Forsyningsselskaper (prissetting av brukstid).

Metoder for gjennomføring:

ᆞRegelbasert prising: Prisendringer utløses av forhåndsdefinerte regler.
ᆞMaskinlæring: AI-systemer som lærer av mønstre og optimaliserer prisingen.
ᆞSegmentert prising: Ulike priser for ulike kundesegmenter.
ᆞTidsbasert prising: Prisen endres på bestemte tidspunkter i henhold til tidsmønstre.
ᆞKonkurransebasert prising: Prisendringer basert på konkurrentenes handlinger.

Anbefalte fremgangsmåter:

ᆞÅpenhet i håndteringen av prispolitikken.
ᆞAngi noen prisklasser for å unngå ekstreme svingninger.
ᆞAlgoritmetesting og optimalisering bør gjøres regelmessig.
ᆞSikre at det er nok markedsdata til å analysere.
ᆞKonflikten mellom selskapets inntekter og kundenes komfort.
ᆞGradvis endring er bedre enn en plutselig endring i prisen.

 

Del artikkel
Lignende artikler
AI i markedsføringsautomatisering
12 min. med lesning

AI i markedsføringsautomatisering

AI er ikke lenger bare et moteord; Det endrer hvordan vi tenker, jobber og fungerer daglig. I dag er AI nesten overalt, og brukerne varierer enormt i alder. Det hjelper oss med å undervise barn på skolen, planlegge en ferie, automatisere repeterende oppgaver, lage personlige kampanjer og mye mer! Enten du er en e-butikkeier, tjenesteleverandør eller […]

Darko Ďurica Darko Ďurica
Business Development Manager
Les artikkel
Meta introduserer nye verktøy for netthandel: omnikanalannonser, kunstig intelligens og nye plasseringer
3 min. med lesning

Meta introduserer nye verktøy for netthandel: omnikanalannonser, kunstig intelligens og nye plasseringer

Meta introduserer nye verktøy og forbedringer av annonseringsverktøyene sine som tar sikte på å støtte detaljhandels- og e-handelsbedrifter. Selskapet fortsetter å investere i AI-modeller og utvider mulighetene for annonsører for å maksimere salgsresultater både på nett og i fysiske butikker.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Project manager, Ecommerce Bridge EU
Les artikkel
Streaming av Beats TV: Game-Changer for e-handel og markedsføring
4 min. med lesning

Streaming av Beats TV: Game-Changer for e-handel og markedsføring

Strømmetjenesteinntektene har overgått tradisjonell TV for første gang i historien.  I følge eMarketer Digital Video Forecast 2025 vil lineær TV utgjøre bare en tredjedel av det amerikanske abonnementsmarkedet innen 2028.  Forbrukere foretrekker i økende grad fleksible tjenester tilgjengelig når som helst og hvor som helst.  Hvordan kan e-handel hente inspirasjon fra dette?

Veronika Slezáková Veronika Slezáková
Editor in Chief @ Ecommerce Bridge, Ecommerce Bridge
Les artikkel
Bridge Now

Siste nytt akkurat NÅ

10+ ulest

10+