En prisstrategi der bedrifter setter priser på produkter eller tjenester som kan endres i henhold til markedet, kunder, konkurrenter og andre faktorer. Prisene er satt til å endres på kjøpstidspunktet eller med forhåndsinnstilte intervaller for å øke inntektene og lønnsomheten.
Viktige komponenter:
Algo-baserte prisendringer, sanntidsdataanalyse, kundesegmentering, etterspørselsplanlegging, konkurransedyktig benchmarking, overvåking av material-/lagernivå.
Vanlige applikasjoner:
Flyselskaper (prisendringer i henhold til tilgjengelighet av sete, tid på året og etterspørsel), hoteller (prisene kan endres avhengig av belegg, sesong og arrangementer), samkjøringsapper (bølgepriser i rushtiden), e-handelssider (prisen på produktet endres i henhold til brukerens nettleserhistorikk og lager), spillesteder som selger billetter (prisen på billettene varierer i henhold til popularitet og tid på året), Forsyningsselskaper (prissetting av brukstid).
Metoder for gjennomføring:
ᆞRegelbasert prising: Prisendringer utløses av forhåndsdefinerte regler.
ᆞMaskinlæring: AI-systemer som lærer av mønstre og optimaliserer prisingen.
ᆞSegmentert prising: Ulike priser for ulike kundesegmenter.
ᆞTidsbasert prising: Prisen endres på bestemte tidspunkter i henhold til tidsmønstre.
ᆞKonkurransebasert prising: Prisendringer basert på konkurrentenes handlinger.
Anbefalte fremgangsmåter:
ᆞÅpenhet i håndteringen av prispolitikken.
ᆞAngi noen prisklasser for å unngå ekstreme svingninger.
ᆞAlgoritmetesting og optimalisering bør gjøres regelmessig.
ᆞSikre at det er nok markedsdata til å analysere.
ᆞKonflikten mellom selskapets inntekter og kundenes komfort.
ᆞGradvis endring er bedre enn en plutselig endring i prisen.